JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
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如今的大数据行业已经今非昔比了，甚至可以说是IT行业的新宠，前景好，薪资高，大数据正越来越多的被探索与应用，它是未来科技发展的重要资源，目前大数据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大，而在BAT企业招聘的职位里， 60%以上都在招大数据人才，而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛，近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石，越来越多的人想要转行大数据，开始学习大数据。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 项目式实战教育是北大青鸟的课程优势之一，开设的大数据培训课程针对对大数据技术感兴趣，打算从事数据工程师的学员，课程接受零基础学员，全方位介绍大数据挖掘工具的开发技巧，学习服务器、后台、Android、Hadoop等完善的知识体系，帮助学员利用Hadoop和Mahout挖掘工具来解决具体问题，帮助学员制定不同的个性化学习计划，多年教学经验的实力派教师阵容，让学员了解大数据分析流程，常用分析方法，熟悉大数据分析的新趋势，掌握基础技能，熟练运用工具，成为大数据领域精英人才。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
它可以存储大量数据。随着信息技术和网络安全建设的发展，企业中的信息系统和安全设备越来越多，告警、日志等安全数据也呈爆炸式增长。传统的安全分析技术已经无法解决海量数据的实时处理和海量存储问题。传统关系数据库的数据处理效率约为3000EPS，而在大数据分布式架构下每秒的数据处理效率可提升15倍以上。同时，通过灵活的扩展，可以解决海量数据存储扩展成本高的问题。
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课程设置:大数据课程体系是否紧跟前沿技术，是否是实际的大数据。一些机构的课程以包的形式教授大数据。实际就业可能不是企业的真实需求。因此，许多学生即使接受了找工作的培训，也无法胜任大数据工作，所以他们会选择其他工作，以退而求其次，这既浪费金钱又浪费时间。
