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大数据开发的薪资确实高，技能性确实很强，不是谁都能学会的，需求逻辑思维能力，想成为职业大牛，有必要要付出一番辛苦。不会像IOS，IOS较为简单几乎没更新才会一会儿烂大街，大数据随技能的更新会刷掉一批又一批坚持不下来的人（这一点类似于JAVA，JAVA的技能是一向更新需求持续不断学习），所以大数据是不会烂大街的。
Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系， 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收，反射 JDK新特性，通讯录系统。
Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用;理解封装；Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术；掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
初级Java工程师
前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术；数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用；DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
中级Java工程师
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
Linux操作系统安装及基本命令；shell脚本编程； 大数据架构Hadoop原理及编程使用；熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制，以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
大数据开发工程师
Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
Scala多范式编程语言编写程序； Spark大数据计算框架原理；Spark实时流处理技术；Spark大数据计算框架调优； 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知，能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能； Flink实时流处理技术；熟悉项目中应用开发等。
大数据Spark开发工程师
高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
熟悉大数据开发基本流程和技术架构； 熟悉机器学习算法理论基础； 熟悉Python语言基础及数据算法库； 熟悉机器学习应用场景； 熟悉Spark机器学习框架； 熟悉数据分析平台开发全流程； 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
中级大数据工程师
企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目，项目模块的介绍，业务流程的梳理，真实面试复盘（晚自习时间总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业。
中公优就业八大福利
根据学员学习情况、自身意愿，提供就业服务，一地学习，全国就业。
一线技术大牛面对面讲授、手把手教学。
自建教学基地，标准化宿舍、酒店式公寓。
携手百度提供0息贷款服务，利息由优就业承担。
免费试学5天，先体验后报名。
符合优惠条件的优就业图书用户，报名系统面授课程享1000元优惠。
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两年内可免费再学，享全系课程更新迭代
编程言语
关于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。
关于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程言语也是能够的。
教学特色
团队自主研发，内容新颖前沿，语言通俗易懂
直播+录播互动式教学，随时互动答疑
老师面对面讲授，搭配CTS系统保时保量
随时随地在线学习，一年内反复听
就业服务
从简历、面试技巧等层面助学员、培养学员沟通表达能力;通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，帮助学员求职。
优就业会定期举办名企双选会、招聘会，为广大学员与优质的招聘企业之间搭建桥梁。学员们可以与心仪的企业面对面沟通交流，为学员们提供更多的就业选择。
优就业系统班学员在任何学习地点学成后都可享受全国、终身推荐就业服务，还有就业老师一对一专享指导，帮助学员更好就业。
走入职场后的优就业学员，将持续享有优就业的服务。学员可以和老师交流分享工作经验,优就业也会定期分享行业前沿资讯。
工科专业转行人士
跟着年代的开展，越来越多的工科专业，在结业之后进入对口职业开展，不满自己的工作环境和薪资水平，换岗也不知道往哪儿跳，堕入尴尬地步。假如考虑转行，那么大数据是值得一试的挑选。
比如土木工程、机械设计、物理化工等职业，因为本身在数学、统计学以及逻辑思维等方面的优势，转行大数据难度也不会太大，通过大数据开发训练，快速进入职业开展并不难。
优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
核算难以瞬间完结
完结任何一个人工智能解决计划的核算，都需求必定的时刻，计划的响应速度，对商业应用的成功与否起到非常要害的效果。不能总是盲目假设任何算法在所有数据集上都必定能在规定时刻内完结，你需求测验下算法的性能是否在可接受的应用范围内。
以搜索引擎为例，用户对成果返回的时长是有忍耐的极限的。如果用户等候的时刻超越10秒，50%的用户会丢失，如果等候时刻超越1分钟，90%以上的用户会丢失。在开发智能应用体系时，不能为了达到更好的算法精度而忽略体系运算和等候的时刻，否则会导致整个产品的失利。
