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大数据技术的概念是突出数据的重要性，充分体现数据在一切工作中说话的时代理念。高校大数据技术与应用专业旨在帮助学生掌握数据管理方法，培养和提高数据分析能力。具体课程包括数据统计分析、数据库技术和计算机编程。

目前，大数据技术已经从发展阶段逐步进入应用阶段。不同阶段的登陆和学习内容对相关人员有不同的要求。大数据应用开发需要大量的研究人员。因此，对于所需的高学历人才，研究生在这方面具有一定的优势。然而，在大数据技术的实施和应用中，对应用型人才的需求往往更高。这为本科生提供了更多的就业机会。

数据产品经理。

数据平台建设与维护、客户数据分析、数据统计辅助、数据操作、现有数据报表整理提炼、发现数据变化、深入专题分析、形成结论、撰写报告；负责公司数据产品的设计、开发和实施，确保业务目标的实现；开发数据产品。所需技能包括：数据分析/数据挖掘/用户行为研究方面的项目实践经验；有扎实的理论分析基础，精通多种统计分析工具软件，如SPSS和SAS，熟练使用Excel、SQL等工具；熟悉SQL/HQL语句，有工作经验，SQL Server/my SQL优先；精通Excel、PPT等办公软件，精通其中的SPSS、SAS等统计分析软件；熟悉Hadoop集群架构、有Bi实践经验、参与过流计算的人员将获得加分；熟悉客户产品的设计和开发流程。