现在东莞达内教育大数据学员工作的岗位主要为大数据开发工程师，担任大数据处理程序的开发。从就业学员的反馈来看，达内的学员完全可以胜任这样的工作，并且有不少学员在工作中成为了团队中的佼佼者。这一切就是源于达内的课程符合企业需求。东莞达内教育的课程设计来自于企业，无论是知识点、项目、架构仍是数据，都是源自于实在企业应用，复原企业应用场景，这说明了课程和企业的契合度是多么重要。

大数据第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理体系自身进行开发。第二类工作的话一般大公司里才有，一般他们都成立自己的数据库体系，或许再对源头的数据做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

看师资实力

俗话说得好，严师出高徒，就是是讲师技术水平要不错，IT工作不同于传统工作，技术更新是非常快的，如果讲师没有企业工作和教学的经验，很难带出一批好学生来，这也决议了工作阶段工作率，IT工作的讲师和传统我们上学的老师不一样，许多讲师是没有教师资格证的，更多的看的是其工作经验，概括水平，这个需求我们搞清楚。

大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据分析人才。大多数公司的数据部分一般都是扁平化的层级形式，大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个等级。大公司或许按照应用领域的维度来区分不同团队，而在小公司则需求身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研发方向发展，成为重要数据分析人才。