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数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种,可以将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。跟着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类知道数据,从而知道自然和行为。
Java基础语法 面向对象编程 常用类和工具类 集合框架体系, 异常处理机制 文件和IO流 移动开户管理系统 多线程 枚举和垃圾回收,反射 JDK新特性,通讯录系统。
Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换、分支结构、循环结构、方法的定义和使用、数组、内存结构; 面向对象的编程思想;掌握类和对象的定义和使用;理解封装;Java多线程的概念、原理、创建方式、同步、线程池技术;掌握Java的反射机制以及JDK的新特性等。
初级Java工程师
前端技术 、数据库 、JDBC技术、 服务器端技术、 Maven Spring SpringBoot Git
静态的网页技术,并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作; MySQL数据库的基本操作和SQL语言对数据库的CRUD操作; JDBC连接数据库技术;数据库事务以及JDBC事务控制方式; 连接池的使用;DBUtils工具的使用,完成对数据库的CRUD操作; 常用版本控制器Git的使用等。
中级Java工程师
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧农业数仓分析平
Linux操作系统安装及基本命令;shell脚本编程; 大数据架构Hadoop原理及编程使用;熟悉大数据框架Hadoop调优 ZooKeeper工作机制,以及动态感知原理及使用; Hive数据仓库的使用及调优原理; HBase数据库的开发、使用;Impala查询使用; Kylin大数据的OLAP引擎; Flume数据迁移工具; Sqoop与DataX离线数据迁移工具及数据迁移测试;掌握Hue与各个大数据组件的搭配使用; 各个大数据组件在项目中的实战使用等。
大数据开发工程师
Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink
Scala多范式编程语言编写程序; Spark大数据计算框架原理;Spark实时流处理技术;Spark大数据计算框架调优; 要求能够对不同业务场景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技术选型有足够认知,能够熟练使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成对应功能; Flink实时流处理技术;熟悉项目中应用开发等。
大数据Spark开发工程师
高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习
熟悉大数据开发基本流程和技术架构; 熟悉机器学习算法理论基础; 熟悉Python语言基础及数据算法库; 熟悉机器学习应用场景; 熟悉Spark机器学习框架; 熟悉数据分析平台开发全流程; 熟悉大数据推荐系统的开发全流程等。
中级大数据工程师
企业面试前期准备与技巧 专业指导 企业面试复盘
1、职业规划讲解 2、简历注意事项详解 3、就业情况分析简历制作(个人技能、项目经验、自我评价) 1、简历审核修正 2、常见面试题的讲解 3、技术简历的指导与优化 4、强化实战项目,项目模块的介绍,业务流程的梳理,真实面试复盘(晚自习时间总结学员面试中的问题,进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解)
从简历、面试技巧等层面助力学员,培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划,明确自身定位,找到适合自身发展的工作; 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,学员能更好就业。
中公优就业八大福利
根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务,一地学习,全国就业。
一线技术大牛面对面讲授、手把手教学。
自建教学基地,标准化宿舍、酒店式公寓。
携手百度提供0息贷款服务,利息由优就业承担。
免费试学5天,先体验后报名。
符合优惠条件的优就业图书用户,报名系统面授课程享1000元优惠。
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两年内可免费再学,享全系课程更新迭代
大数据工程师职业发展途径分为 5 个阶段,每个阶段对应职位和薪水是不一样的:
第一阶段:
实习工程师,工作第一年,月薪大于 6K ;
第二阶段:
助理工程师,有 1 - 2 年工作经验,月薪 13K - 20K ;
第三阶段:
初、中级工程师, 3 年工作经验,月薪 20 - 35K ;
第四阶段:
高级工程师 3 - 5 年工作经验,月薪 30 - 50K ;
第五阶段:
首席工程师/架构师,月薪大于 50k ;
教学特色
团队自主研发,内容新颖前沿,语言通俗易懂
直播+录播互动式教学,随时互动答疑
老师面对面讲授,搭配CTS系统保时保量
随时随地在线学习,一年内反复听
就业服务
从简历、面试技巧等层面助学员、培养学员沟通表达能力;通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等,帮助学员求职。
优就业会定期举办名企双选会、招聘会,为广大学员与优质的招聘企业之间搭建桥梁。学员们可以与心仪的企业面对面沟通交流,为学员们提供更多的就业选择。
优就业系统班学员在任何学习地点学成后都可享受全国、终身推荐就业服务,还有就业老师一对一专享指导,帮助学员更好就业。
走入职场后的优就业学员,将持续享有优就业的服务。学员可以和老师交流分享工作经验,优就业也会定期分享行业前沿资讯。
已毕业的人群
现在高校作业压力大,作业困难,是一直存在的问题,而互联网职业的开展缓解了大部分作业压力。很多大学生作业好几年,依然没有获得自己想要的作业、薪资甚至日子。由于这是个更新换代非常快的年代,总有一些职业会被年代淘汰,所以有人会由于职业开展困难而选择转行。
优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师、PHP工程师、网络安全工程师、嵌入式开发工程师、三维可视化设计师、C/C++工程师、SEM竞价师、SEO优化师、社会化媒体运营师、电商运营师等课程为一体的IT培训机构。
不同的算法具有不同的扩展能力
咱们不能假定智能使用体系都可以经过简单增加服务器的方法来扩展性能。有些算法是有扩展性的,而另一些则不可。
例如如果咱们要从数亿的文章标题里,找出标题相似的各个组的文章,注意并不是所有的聚类算法此刻都能并行化运转的,你应该在规划体系的一起就考虑可扩展性。有些情况下你需求将数据切分红较小的调集,并能够让智能算法在各个调集上并行运转。规划体系时所挑选的算法,往往需求有并行化的版本,而在一开始就需求将其纳入考虑,由于一般围绕着算法还会有很多相关联的商业逻辑和体系结构需求一并考虑。