在选择大数据培训机构时，我们应该关注课程内容。课程内容主要取决于是否符合企业的需要，因为如果不符合企业的需要，即使认真学习也很难找到工作。您如何判断它是否符合企业的需求？您可以将培训机构提供的课程大纲上的知识点与企业的就业需求进行比较，看看您是否会学到企业所需的知识。第二，培训机构是否有项目实践环节。项目实践可以帮助学生巩固理论知识，帮助学生积累项目经验，让学生在求职中获得更多优势。以下是成都达内大数据培训的相关内容。

大数据开发的工资很高，技能也很强。不是每个人都能学会的。它需要逻辑思维能力。要成为一名职业公牛，必须努力工作。与IOS不同，IOS相对简单。它将在街上腐烂一段时间而不更新。随着技能的更新，大数据将一批又一批无法坚持使用它的人拒之门外（这类似于Java）。Java的技能总是在不断更新，需要不断学习），因此大数据不会在街上腐烂。

根据LinkedIn发布的2016年中国互联网非常热门工作人才报告（研发工程师、产品经理，人力资源），营销、运营和数据分析是中国互联网工作需求强的六类人才职位。同时，研发工程师需求量大，数据分析人才最为稀缺。LinkedIn报告显示，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，这是由于高度稀缺所致。据中国工商联数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万人，bat企业招聘的职位中有60%以上是大数据人才。

我想申请大数据培训课程，但我不知道如何选择培训机构。我在选择培训机构时应该注意什么？应考虑大数据培训机构的教师。俗话说，只有在大数据和教学方面有丰富经验的老师才能真正教好你的大数据。两者都不是不可或缺的。其次，教学经验也是必不可少的。即使老师更深入地研究大数据，他也“在茶壶里煮饺子——我什么也说不出来”。学生不能从根本上理解它，自然他们也不能很好地掌握它。因此，教学经验也是衡量教师素质的重要标准。