JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
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学大数据有什么优势?
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提高。现在,一个大数据工程师的月薪**过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而杰出的大数据技术人才则是年薪**超百万。而据了解,在国内大型互联网类公司,同一个等级大数据工程师的薪酬或许要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视,薪资待遇是非常可观的。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
大数据从概念的提出,到现在的迅猛发展,现已开始在各个领域展露出强大的影响力。想要完成大数据相关知识的学习,需求的时间周期并不是很短,一般需求5-6个月的时间,因为大数据包括的内容许多。因而,咱们能够想象下,零基础学大数据难度可能并不低,因而,在开始学习时,就要考虑好该怎样学习,到哪里去学习。
高职高薪不再是梦!
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验,具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员,参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管,参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长,自主研发大数据课程体系和企业级解决方案,期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术,喜欢研究技术,更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉,成就其宇"。 经过多年的积累,可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来,授课重逻辑讲方法,特别注意培养学生的建模能力,深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验,精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发,对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
女生学大数据的优势有哪些?
女性大数据开发工程师更细心。绝大部分男性大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的缺点。可是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常可以找到开发过程中的bug,因而许多公司是很愿意招聘女性大数据开发工程师。
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线上的培训课程相对关于线下面授班价格则要低的多,一般在5K-10K之间。毕竟线上录播课是大班教学、无实操、无场所等都使得线上班价格较低,不过建议咱们,如果真的想要学习大数据,尽量仍是不要选择线上教育,究竟没有教师面对面辅导,没有项目实践的练习,学习效果当然是没有线下面授班好的。