很多人学习大数据便是因为大数据的薪资高、待遇好，加上我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因而导致了大数据成为了香馍馍，一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的方针，并且自从2016年以来，国家出台了各项方针持续推动大数据工业打开，在“十三五规划”中更是明确提出了要施行大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面施行促进大数据打开行为，加速推动数据资源共享打开和开发应用，助力工业转型晋级和社会处理立异，跟着大数据工业的进一步落地，估计未来将有更多部分出台详细方针，推动大数据工作的打开。

参与大数据练习班，会有专门的大数据练习课程的纲要，会学习java、hadoop、hive、hbase、spark等，里边涉及的编程许多，而数据剖析，望文生义肯定是对数据的剖析这块更注重，包含数据的爬取、清洗、存储、剖析等，大数据开发和数据剖析是不同的课程，大数据开发需求的是java根底，而数据剖析呢，假如之前触摸统计学之类的话那是非常的好，而大数据练习的确还有个优点，那就是有项目实战的机遇，这点非常重要。

学习大数据时，学生首先选择课程，看课程是否专业，学生是否能直接工作。这是核心和直接的意图。课程体系中，一个非常大的优势就是它与企业的衔接非常好，可以说是无缝的。

二是看老师对优秀是否满意。通俗地说，就是看老师有没有名字。很多人都是为了**的头衔而来的。讲师是他们职业生涯中**的。他们有至少10年的企业实际工作经验，不仅来自知名IT公司，而且有丰富的教育经验。

第三个优势是教育方法的发展。这需要大量的努力和投资。学生上课时可以登录。他们可以阅读老师的讲义，做例子，做经典的例子，观看回放的视频，向老师提问，相互交流，通过渠道完成一系列的教育活动。该方法的优点是可以完成教育的规范化和精细化。有时候，学习it会让人觉得无聊。通过“润物无声”的方法，可以用正能量激励学生树立决心。让我们请一些成功人士谈谈鼓励的成长过程。每班配备一名班主任，为学生进行规划，并担任学生的职业顾问。

一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构就是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理方式才华具有更强的抉择计划力、洞察力和流程优化才华的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言基础？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是非常容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不举荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。