上海数据库工程师辅导班

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所谓“以市场为主导决定供求关系”，预计2020年中国大型数据行业的人才需求将达到210万人，今后5年间将维持30%-40%的增长率，需求总量将在2000万人左右。

因此，国内大学新设立了大数据和相关专业，但大数据人才的输出还没有形成规模，企业必须更加重视员工的实践能力而不是学历。

在这样的大背景下，企业为了寻找合适的大数据和数据分析人才，必须依靠行业内长期稳定形成的高含量证书。

在大数据和人工智能的趋势下，行业繁荣促进了CFA、PMP、ACCA等的迅速崛起，成为行业内普遍认可的证书。下面上海大数据辅导小编就为大家介绍" 上海数据库工程师辅导班"相关内容！

课程名称	招生对象	在线咨询
分布式集群技术	Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠	咨询课程
Hadoop离线计算	Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop	咨询课程
Storm实时计算	Storm、Kafka、Redis	咨询课程
商品实战	大型实战项目一	咨询课程
Scala函数式编程	Scala编程、Scala综合实战	咨询课程
Spark内存计算	Spark、Spark SQL、Spark Streaming	咨询课程
Spark机器学习	Spark MLlib机器学习常用算法	咨询课程
数据挖掘实战	大型实战项目二	咨询课程

硬核服务

五分钟内有问必答

助教在线服务要求在5分钟内回答问题，可以解决所有课程中遇到的问题。原本每个班都有一个助教+一个班主任的配置，每个班协调两名助教+项目服务团队的模式，解决快速高质量的在线问题。
一对一督学

每个班，每个同学，每个月至少进行一对一的指导，向同学询问学习状态，解决学生的学习问题。另外，对各模块测试结果10%后的学习者进行追加指导，使学习者能够跟上学习的进度。
作业与测试

远程授课期间，各课程安排相关的课后作业，使同学上课能进行适当的练习，提高同学的实时参与感，保证当天的学习效果。除作业外，服务小组还组织学生进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学生本阶段知识掌握的程度。

计算模式方向

由于大数据处理的多样性需要，现在出现了Hive等大数据查询分析计算、HadoopMapReduce等批处理计算、Storm等流计算、HaLoop等迭代计算、图计算等典型的计算模型，这些计算模型的混合计算模式，将成为满足多样化大数据处理和应用需求的有效手段。
分析与挖掘方向

随着数据量的快速膨胀，深入的数据分析和挖掘，需要越来越多的自动化分析，越来越多的大规模数据分析工具和产品应运而生。例如用于大数据挖掘的RHadoop，一种基于MapReduce开发的数据挖掘算法。

数据分析师基于数学知识的统计。他们的基础知识包括数学、线性代数、统计学等，也是决定数据分析职业发展的基础。

对于初级数据分析师来说，学会描述与统计相关的内容和公式就足够了。需要进一步掌握统计算法，甚至机器学习算法等知识，深入研究与算法相关的工作需要高数的知识。
为了清理嫌疑人的数据，数学家们收集数据来解决这个问题……从各种迹象来看，业务之外的纯数据分析毫无意义，没有行业背景的技术看起来就像空中楼阁。

不要陷入死胡同。要想成为一名优秀的数据分析师，并发展自己的数据分析思维，首先必须熟悉业务。在熟悉业务后获得必要的数据，对业务数据进行分析，制定合适的计划是王道。

达内教育

优势：是一家由留学海归创办的高端职业教育培训机构，是中国一站式人才培养平台、一站式人才输送平台。2014年在美国成功上市，融资1亿美金，是中国在美国上市的职业教育集团，已形成一体的多元化、综合性的职业教育及人才服务品牌。
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优就业

优势：优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网课程为一体的IT培训机构。
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大数据全面渗透人类生活

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从苹果Siri到谷歌的机器翻译，再到百度深度学习和“百度大脑”，商业和技术的频繁交互将大大提高人工智能的进化速度。机器理解人类文字、声音、图像、动作、甚至表情背后的微妙含义，支持大数据，为人类提供兼具效率和个性的决策和服务。
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想象旅行，人工智能分析你过去的旅行记录和zui近的生活轨迹，结合各大景点、交通状况、天气预测等数据分析，为你提供zui合心意的目的地，规划线路的无人驾驶车辆按照行程把你带到旅游胜地。
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酒店、餐饮、服务都已经根据你的生活数据深深订制，机器会提醒你记录好时刻，发给相关的朋友，提高关系的亲密度。你遇到的所有异国文字和语言都通过翻译机实时转换成你的母语。这只是很多场景中比较简单的切片。