大数据从入门到实践
做码农时代的变革者
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Flume、Sqoop、ython
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3Hive、Spark、MapReduce、Storm
Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis
SVM、PageRank、K-Means、KNN
Echarts、JSP、JS、EasyUI
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涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容
5大企业级项目实战，打造贴近企 业需求、企业环境、企业开发的课程
学习内容：Java基础
阶段项目：Easymall项目
学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础
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胜任工作：JavaEE工程师；JavaEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析， 大数据实时分析，大数据内存计算，Python爬虫、数据可视化
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学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理 技术，及大数据处理完整流程，具有企业级大数据架构设计、 大数据程序开发的能力。
胜任工作：大数据开发工程师，Hadoop开发工程师，Storm 开发工程师，数据仓储工程师，ETL工程师，爬虫工程师
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析
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胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师， 数据科学家
计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Java等等。目前大多数机构都是教Java，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。
那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP Java web技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
目前的工作薪资不够花， 每个月那点钱还了信用 卡没剩啥？
大数据往期学员均薪： 13833元/月
做编程发展到一定阶段 ，想要上升到领导层很 困难？
大数据升领导层比普通 程序员快70%
很多以前学的开发语言，现在已经不吃香了招聘少竞争大?
当下热门课程，大数据 当之无愧
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达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，拥有员工10000人，截至目前培训量已达60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的服务体系，在用人企业中树立了良好的口碑，连续3年复合增长率超过50%。
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