大数据的前景是十分广大的，由于跟着企业业务的拓展，数据的堆集，大数据分析技能跟进利用也是必定的，不然就别想在剧烈的比赛中存活。跟着十三五规划纲要发布，把大数据作为基础性战略资源，据我国商委会核算，我国基础数据分析人才缺口抵达一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口，大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在继续的增加。

自学大数据的话，一些根底的东西靠了解回忆，可是涉及到项目，就有点无从下手了，学习效果或许不尽善尽美，至多也便是照葫芦画瓢，难以把握其精粹和招致其间的阅历，再来看报大数据训练班，在大数据训练班学习分阶段，项目涉及到每个阶段，是常识的安定，也是技能的晋级，学习效果肯定是事半功倍，并且每个项目都来源于一线企业，由讲师带领，一步步着手操作，得到的是整个项目下来满满的阅历值，这个时候你会觉得参加训练真的很有必要！

有项目培训吗

由于大数据是一项需要更多实践和更多操作的技术，因此在选择演练安排时，您应该检查是否有可以实践的项目。你必须面对的仍然是家庭作业。如果你想找到好的作业，这个项目是非常重要的。

学习环境与氛围

现在是我们享受良好学习环境的时候了。如果我们有一个好的选择，为什么不选择一个环境舒适、学习氛围好的公司呢？

一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构就是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理方式才华具有更强的抉择计划力、洞察力和流程优化才华的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言基础？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是非常容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不举荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。