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福州大数据处理技术培训
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发布时间:2021-01-19编辑:佚名

福州达内教育java大数据培训专注培养实战人才快速咨询大数据前景众所周知数据对于很多企业而言对错常有价值的,因而企业也对大数据人才有很大的需求。企业对于大数据人才的需求当然是你才能越强越好,所以大数据

  • 福州大数据处理技术培训

    福州达内教育java大数据培训

    专注培养实战人才

    快速咨询

大数据前景

众所周知数据对于很多企业而言对错常有价值的,因而企业也对大数据人才有很大的需求。企业对于大数据人才的需求当然是你才能越强越好,所以大数据开发人才不能只停留在原地,而应该不断的行进,关于大数据的发展前景主要有这几个:大数据系统研制工程师、大数据使用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师。所以,无论你进入什么样的工作岗位,都应该为自己制定好发展方向,让自己能够更好的发展。

Java大数据课程内容

适合学员:在职提升, IT技术提升

使用教材:线下授课

课程简介

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境

第1阶段:JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发

第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目

第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合

第5阶段 :大数据框架阶段

大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内 JAVA 大数据课程:四大独特优势

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

如何选择大数据培训机构?

在当今社会学习大数据技术之后,会有很多开展的时机。怎么挑选重庆大数据训练机构?一些训练机构与高校相互合作,这对学员的见识和眼光提高大有优点。在挑选院校时,要对院校的教育模式有一个明晰的知道。由于不同院校的教育方法不同,师资不同,教育计划和服务体系也不同,这些问题的结合到一起导致了各大数据训练机构的口碑和教育作用存在较大差异。在训练结束时,学员的工作作用也不尽相同。

5大质量承保体系,看得见的学习效果

福州大数据处理技术培训
  • 可先就业后付款

    学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    1
  • 0基础学习 教练全天辅导

    为了让零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。

    2
  • 专家团授课

    70名行业专家亲 授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。

    3
  • 企业很需要的技能 融入课程

    2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式,缓解学 费压力,承 保就业效果。

    4
  • 一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办

    可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    5

师资介绍

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    朴乾 Java 大数据教研总监

    老师简介:曾主持或参与了北农商、中德 银行、中信银行等多家金融行 业有影响力企业的多个基于海 量数据的用户画像、风险控制、 推荐系统相关项目。任职高级 工程师、项目经理、架构师。 熟悉 javaEE 应用及框架级开 发,对大数据技术有深入研究。 入职达内,担任大数据教研副 总监职位,负责大数据课程的 研发、授课相关工作。

你可能关心的问题

  • 1

    自己适合学吗

  • 2

    学不会怎么办?

  • 3

    学完能进哪些企业

  • 4

    学完能挣多少钱?

  • 5

    学费多少钱?

  • 6

    不知道学什么课程?

学习大数据需要什么基础?

学习大数据需求什么言语基础?

首要,学习大数据是需求有java,python和R言语的基础。

1) Java学习到什么样的程度才能够学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb,javaee关于大数据用不到。学会了javase就能够看懂hadoop结构。 2) python是非常简单学习的,难易程度:python java Scala 。 python不是比java更直观好了解么,由于会了Python 仍是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时刻就能够学会python。 3) R言语也能够学习,可是不举荐,由于java用的人多,大数据的第一个结构Hadoop,底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。

福州达内-发展历程

  • 2003年

    获得IDG投资50W美元。

  • 2011年

    凭获得高盛集团2000万美元赞助。

  • 2014年

    获得新东方战略投资,在美国上市。

  • 2016年

    招生人数突破十万,销售额突破20亿。

  • 2008年

    获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。

  • 2012年

    启动首届发现杯软件设计大赛。

  • 2015年

    推出少儿IT培训课程——童程童美。

  • 2017年

    市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽

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关于达内教育

达内时代科技集团有限公司(简称达内教育),美股交易代码:TEDU,成立于2002年。达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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零基础如何学好大数据?

零基础也可以学复,建议找面授的机构学习,大数据作为我国官方要点扶持的战略性新兴产业,已逐渐从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大抢手领制域得到了广泛注重和注重,90%企业都在运用大数据。大数据使用的普及极大的带动了就业,也催生了很多大数据相关的工作岗位。比如大数据开发工程师、大数据运维工程师、Hadoop开发工程师、大数据可视化工程师大数据架构师、大数据分析师等等都是当下抢手的高薪岗位。目前大数据可以说是IT职业中极火的方向之一,很多人看到了大数据职业的发展前景,纷纷向大数据转行,其间大部分的人选择了参加大数据培训班。
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