商界需求大：随着信息产业的迅猛开展，工作人才需求量也在逐年扩展，以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加，每年新增需求近百万。

就业规模广：一般稍微有规划的企业，都有自己的IT部分，假设企业里的信息量比较大，就势必需求数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新式工作外，还能够去这些比较有规划的企业，担任信息部的重要岗位。

高薪职位：商场经济高速开展的今日，大数据工作以其超强的开展势头，成为现在zui具远景的高薪工作之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才，开展远景好，薪资水平也水涨船高。

难不难学肯定是看个人状况，每个人的学习才能理解才能，假如学习才能强的人学习应该就是觉得不难学，不论学习什么其实都差不多，都是要支付努力才会得到收成的， 万事开头难，只需细心学不论学习都仍是学得会的。

大数据其实挺大的，假如只是学习大数据的算法操作应该还好，但大数据的意图是要结合实际状况运用起来，这中间就有很多的东西需求学习和专业以及领悟；要想把大数据做好作深，真的很难。

因为大数据是比较新式的工业，大数据开掘相关技术人才的缺少愈加显着，大数据训练安排也就应运而生。大数据应用得的仍是一线城市的大企业，所以大数据训练安排散布多的当地也是一线城市，一线城市的师资相对那些非一线城市的安排来说是比较好的。

大数据开掘因为地域不同，规划不同，知名度不同，所对应的大数据开掘费用也是不同很大的，一般来说费用几千到一万多不等，大数据训练安排的品牌越大知名度越高价格也就越贵。

从安排练习学习出来好不好找工作，要看个人的学习效果、才干、命运等多种要素的，是因人而异的， 安排的大数据练习出来的工作情况由几个要素抉择：

一、是否学到了真实的大数据技术

1、学员本身的学习才干和努力程度，影响到终究的学习效果、技术的把握程度

2、练习安排的教育及实战才干，学员能否经过安排学到真实的大数据技术、堆集实战经验

3、是否为学院供给了真实的大数据项目，是否为学员供给真实的企业级学习环境，帮忙学生提高项目实战才干

二、学员的学历（大数据开发对学历要求较高，低门槛是大专及以上学历）

三、学员的性格（是否合适大数据开发职业，是否可以与团队协作，是否长于交流融入到团队等）

四、练习安排的工作指导才干 现在大数据人才根本来自于开发转行和练习安排，所以工作问题主要要素不在于是否是练习安排产出的人才。期望我的答复可以帮忙到你！