师资队伍

培训机构与传统大学教育最大的区别在于就业导向。大学教育的学习主要面向应试和学历获取，就业不是其主要教学目的，更多的工作能力需要在工作中不断提高。培训和教育的**目标是就业。

所以培训机构和学院对讲师的背景要求是有很大差别的。可靠的培训机构的讲师都是来自大型互联网公司的大数据开发者，实战能力非常强。甚至有些讲师在任职期间担任项目经理、技术总监等职务。培训机构的宗旨是从实战出发，以就业为基础。

所以大数据教师的背景很重要！

大数据前景很好。随着大数据在各行各业的应用和各行各业的变化，也带动了大数据人才的转型。在国家和地方政府的支持下，大数据已经在企业中生根发芽。未来三到五年，中国将需要180万数据人才，但目前大约有30万人。到2022年，企业未来的发展将以大数据计算与分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展为基础，中国也将需要更多的数据人才。

大数据分析是一个非常好的专业，尤其是在人才匮乏的一二线城市。毕竟，今天是互联网扩张的时代，一切都开始依赖数据来讲述事情或提供决策。人工智能的普及是大数据的见证，大数据的薪资普遍高于同级别的其他岗位。表哥也是刚学大数据分析，毕业找工作。

了解大数据的理论知识

要学习大数据课程，首先需要对课程有一个简单的了解，了解课程的内容，并学习主要知识。最重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据，看看您是否真的对大数据学习感兴趣。如果你在不知道大数据的情况下开始学习，最后你可能会发现自己不感兴趣，这会浪费很多时间和精力，并且也可能浪费金钱。因此，如果您想学习大数据，您需要对大数据有一个大致的了解。