课程设置

说到学习，不能离开课程。也就是我们需要学习的知识和技术。课程设置是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成绩。

一些没有大数据背景的业内外地人进入大数据培训领域，带着“热血”开设“大数据培训班”获得投资。我曾经有两个学生，在培训机构学了一半的课，搬到我们班。原因是这个机构在学完java基础后讲的“大数据技术”只是一门数据库课程，与大数据无关。

目前这样的机构可能不多。毕竟大数据培训行业已经进入激烈竞争阶段。目前从教学大纲来看，有可能各个院校开设的课程都差不多，没有太大差别。此时，我们和培训机构有必要在其官网上索要或有详细的课程内容作为参考，以确定与课程相比的含金量。

大数据的概念和特点决定了许多企业，尤其是大中型企业对其高度重视，并在大型项目中使用。这意味着大数据工作更容易找到，机会更多，工资更高。当然，这里我们关注的不是找工作的难度，而是从事大数据开发带来的成就感。通过相应的技巧，我们可以发现生产过程、销售和营销环节的优缺点，并可以根据数据预测商场未来的变化，了解企业的商机，帮助企业领导做出更准确的决策。把单调的数据变成有用的信息，对于大数据开发者来说，会是一种很大的成就感。

项目实战

学习大数据，最重要的是实践相关项目。只有这样，你所学的理论知识才能真正掌握，如何将你所掌握的编程技术运用到实际应用中，也就是如何开展你未来的工作。项目经历将直接决定你在面试和工作中的薪资和发展。只有用真正的企业大数据项目来培养学生，提高学生的竞争力才是学习大数据就业的重中之重。所以在学习大数据的过程中，一定要时刻记得及时训练和加强，多找机会储备和丰富实战经验。

不断学习

无论是大数据岗位还是其他技术岗位，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新非常快。所以，你千万不要以为工作上可以懈怠，学习新技术应该是一个长期的过程，而不局限于培训。除了从项目经验中吸取更多的经验。需要从工作中抽出一些时间，学习一些新技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于别人。毕竟大数据技术日新月异，只有不断学习才能为自己创造更好的发展前景。

作为一个零基础的学习者，在开始接触大数据的时候，首先要保持良好的学习态度，不要想着走什么捷径，不要把学习大数据当成什么难事。只要按照科学的学习计划，循序渐进，脚踏实地的完成日常的学习任务，最早半年就能掌握大数据的核心技能，达到企业的招聘标准。大家加油~