大数据从入门到实践
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大数据从入门到实践做码农时代的变革者点击咨询大数据的中心是使用数据的价值，机器学习是使用数据价值的关键技术，关于大数据而言，机器学习是不可或缺的。相反，关于机器学习而言，越多的数据会越或许进步模型的精
Flume、Sqoop、ython
HDFS
3Hive、Spark、MapReduce、Storm
Kafka、Hbase、Elasticsearch、Redis
SVM、PageRank、K-Means、KNN
Echarts、JSP、JS、EasyUI
达内配备ucloud云服务器，提供完全真实的互联网大数据开发部署环境
注重项目、注重技能，让所学知识能够合理运用，助学员快速获得工作经验
每一个项目对应一个阶段知识点，从基础到进阶层层深入，真实对接企业工作流程
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大价钱聘请国内知名大数据讲师， 专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好
由阿里、百度、微软等知名 国际技术厂商作为技术支持
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容
5大企业级项目实战，打造贴近企 业需求、企业环境、企业开发的课程
学习内容：Java基础
阶段项目：Easymall项目
学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础
学习内容：JavaWeb JavaEE架及架构
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学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习 互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识
胜任工作：JavaEE工程师；JavaEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析， 大数据实时分析，大数据内存计算，Python爬虫、数据可视化
阶段项目：Zebra电信日制分析项目；Flux网站流量分析项目
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理 技术，及大数据处理完整流程，具有企业级大数据架构设计、 大数据程序开发的能力。
胜任工作：大数据开发工程师，Hadoop开发工程师，Storm 开发工程师，数据仓储工程师，ETL工程师，爬虫工程师
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析
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学习目标：可以基于具体问题建立数学模型，掌握python爬虫 相关技术，可以将数据处理的结果以可视化的方式直观、美观的 展示给目标用户。
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师， 数据科学家
大数据学习要业务驱动，不要技术驱动：数据科学的中心才干是处理问题。
大数据的中心政策是数据驱动的智能化，要处理具体的问题，不管是科学研讨问题，仍是商业挑选方案问题，抑或是政府处理问题。
所以学习之前要清楚问题，了解问题，所谓问题导向、政策导向，这个清楚之后再研讨和挑选合适的技术加以运用，这样才有针对性，言必hadoop,spark的大数据分析是不谨慎的
不同的业务领域需求不同方向理论、技术和东西的支撑。如文本、网页要自然语言建模，随时刻改变数据流需求序列建模，图像音频和视频多是时空混合建模；大数据处理如收集需求爬虫、倒入导出和预处理等支撑，存储需求分布式云存储、云核算资源处理等支撑，核算需求分类、猜想、描绘等模型支撑，运用需求可视化、知识库、挑选方案点评等支撑。所以是业务挑选技术，而不是依据技术来考虑业务，这是大数据学习要避免的第一个误区。
目前的工作薪资不够花， 每个月那点钱还了信用 卡没剩啥？
大数据往期学员均薪： 13833元/月
做编程发展到一定阶段 ，想要上升到领导层很 困难？
大数据升领导层比普通 程序员快70%
很多以前学的开发语言，现在已经不吃香了招聘少竞争大?
当下热门课程，大数据 当之无愧
应届毕业生找不到好工 作，本科毕业生一大把， 专业不对口？
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达内集团以中关村为依托，目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳等60个大中城市成立了200家学习中心，拥有员工10000人，截至目前培训量已达60万人次。达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务体系，在用人企业中树立了良好的口碑，连续3年复合增长率超过50%。
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达内教育集团确定了”一站式职业人才培训提供商、一站式人才输送提供商、一站式软件开发提供商”的三大定位。把“缔造年轻人的中国梦”作为所有达内人奋斗的企业使命。