大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用，近年来在国家方针支撑和各方面的尽力下，我国大数据工业循序开展，运用不断深化，大数据已经成为当今经济社会领域倍受重视的抢手之一，“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，全球新一代信息技术工业开展正处于加快改造期，国内市场运用需求处于迸发期，我国大数据工业迎来了重要的开展时间。

自学大数据的话，一些基础的东西靠了解记忆，但是涉及到项目，就有点无从下手了，学习效果或许不尽善尽美，至多也就是照葫芦画瓢，难以把握其精粹和罗致其中的经历，再来看报大数据训练班，在大数据训练班学习分阶段，项目涉及到每个阶段，是知识的稳固，也是技能的晋级，学习效果肯定是事半功倍，而且每个项目都来源于一线企业，由讲师带领，一步步动手操作，得到的是整个项目下来满满的经历值，这个时候你会觉得参加训练真的很有必要！

学员在学习大数据时，先是选课程，看课程是否专业，是否可以让学员直接作业，这是核心和直接的意图。课程体系， 一个非常大的优势在于它和企业接轨做的是非常好，可以说是无缝接轨。

第二看就是看教师是不是满足优秀。用句大白话，就是看教师有没有名。很多人就是冲着**头衔来的。讲师都在职业是名列前茅，至少十年以上企业实践作业经历，不光是来自于闻名IT公司，还有丰厚的教育经历。

第三个优势，就是教育途径的发展。花了很大的心事和投入去做，学员在上课的时分，可以登录上去，在上面可以看教师的讲义，可以做事例，做经典事例，可以看回放的视频，可以向教师提问题，可以互动等一系列教育活动，都可以经过途径来完成。途径的优点是可以完成教育的标准化和精细化IT学习有时分难免感觉枯燥无味，用“润物细无声”的办法，经过给学员正能量鼓励，让他们建立决心。请一些成功人士，讲勉励生长经过。每个班都配班主任，给学员进行职业规划，充任学员职业顾问。

这几年，大数据从业者的福利待遇几乎在许多工作中算是高的，举个比如，就以深圳来说，深圳是一线城市，大数据工作岗位许多，2016年的深圳大数据的薪酬，数据工程师薪酬中位数：￥13156元/月，高薪酬20K-30K;数据架构师薪酬中位数：￥23700元/月，低薪酬10K-15K，因为岗位的发展性太大，高薪酬无法确认;数据开掘工程师薪酬中位数为：￥15166元/月，低薪酬8K-10K，高薪酬薪酬30-50K。

目前国内IT工作的招聘需求居高不下，并将在未来几年需求持续上升。据统计，相当大一部分大数据从业者表明对自己目前的薪资待遇比较满意，不过大数据常识系统很广，也很深，还会持续极力探索，扩展工作中的上升空间。