Python 目前的就业领域主要有这么几个

1、 web开发： 对于一些网站的开发，诸如后台管理系统，或者一些微服务，写一些接口，都可以使用 Python 实现。Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

2、 数据采集（爬虫）： 这个可能是你们比较关心的，爬虫相关问题后面还会多说一些，网络上有大量的数据，可是数据量太多太杂，如何获取到想要的数据，就需要数据采集了。也是小伙伴们入坑Python的驱动力。 靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

3、 数据分析： 主要是对数据进行分析、预判，从而做出选择或者对过去的复盘， Python 拥有非常成熟的数据分析库，有些人会有疑问，爬虫不也得数据分析么？咋就分开来说？其实爬虫只是数据分析的一种手段，数据来源不一定是爬虫获得，其它的数据也可以做分析。

4、 人工智能/机器学习： 人工智能是目前火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。 需要掌握一定的算法，对识别技术，自动化技术，深度学习，自然语言处理等方面都得有一定的研究 Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

5、自动化运维工程师： 运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。 自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

6、自动化测试工程师： 测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

学习Python需要的时间取决于三方面因素

其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识。

其二是不同的学习方向需要不同的学习时间。

其三是掌握程度不同需要的时间也不同。

如果学习者具备一定的计算机基础，那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的，通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法，然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱，或者干脆没有任何计算机基础，那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难，但是学习时间会有一定的延长，正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法，并完成一些简单的实验。