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达内大数据云计算培优班三大优势

大数据云计算课程体系

内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供“云计算云主机”试验环境

提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
O2O双模式教学体验

达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

达内大数据云计算课程招生简章

课程主题	课程内容	课程目标
**阶段(Java基础)
Java语言的高级特性	静态导入、自动封箱拆箱、可变参数、增强for、枚举、类加载器、反射、内省、泛型、注解、动态代理回	掌握Java语言的高级特性
Java多线程	多线程加强、线程池、Thread Local	掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制
XML	Dom解析、Sax解析、Pull解析 Schema	基于Xml的解析与维护
Web	Html,Css,Js	掌握简单的Html，Css，Js的编写
实训项目一：易买网项目
第二阶段(Web阶段，易买网项目贯穿)
JAVAWEB前端技术	项目介绍、项目开发流程 Html、CSS、JS	了解真实项目开发流程掌握前端开发基本技术
JAVAWEB基础技术	Tomcat、HTTP协议、Servlet、Jsp、EL、JSTL、自定义标签 MVC、JAVAWEB三层架构软件分层、耦合、解耦 AJAX	掌握JAVAWEB基础知识深入理解软件分层思想 AJAX实现异步刷新
JAVAWEB高级技术	Filter、Listener 文件上传、** 在线支付	过滤器、监听器及常见应用场景文件上传、** 在线支付功能实现 aa
JAVAWEB框架加强	面向切面编程 **注解控制事务 java基础加强、框架加强	JAVA高级特性熟悉常见设计模式 **模拟实现框架功能，为后续学习SSH打基础
实训项目二：国际物流项目
第三阶段(Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿)
Struts2	分析Servlet缺点，进行重构 Struts.xml配置文件 ValueStack Ognl表达式属性驱动、模型驱动、拦截器、文件上传、token机制等	掌握Struts2在项目开发时用到的各种知识点，能够应用该框架熟练的开发
Hibernate	ORM的概念、CRUD的完成、Hibernate常用的配置、API详细的分析、对象的三种状态、关联关系、检索、优化、缓存机制	熟练掌握利用Hibernate框架完成项目的开发，深入理解ORMapping的概念，深入理解缓存机制
Spring	IOC、DI、动态代理模式、AOP、基于Spring的数据库编程、Spring的声明式事务处理，Struts2与Hibernate与Spring的整合	深入理解SpringIOC、DI在软件架构中的作用，深入理解SpringAOP的实现机制和应用场景，Struts2的高级特性(对象工厂、静态注入、插件机制、ThreadLocal针对ActionContext的封装、Struts2的核心流程、结果集架构)、深入理解SSH整合的原理
JQuery	JQuery常见选择器的应用	利用JQuery控制Web界面
JS高级	JS面向对象的特征	对象、原型、闭包、JQuery内部结构解析等
Maven	Maven的概念、使用、原理、 Module的概念、仓库	能用Maven搭建项目环境熟练使用Maven的依赖和继承机制
SSH项目：国际物流	项目背景、系统USE CASE图、系统功能结构图、系统框架图、国际物流核心业务货运管理、购销合同业务、购销合同下货物、出口报运单、装箱单、委托书、发票、财务统计、海量数据导出、出口报运、装箱业务、Shiro顶级安全框架、工作流Activiti5	掌握画USECASE图、系统结构图、系统框架图。面试能顺畅讲述国际物流核心业务，包括：购销合同、出口报运、装箱、委托、发票、财务。了解大型数据库设计思路，及数据库在设计上如何优化。熟练实现合同、货物、附件两级主从结构。熟练POI制式表单应用。熟练应用Shiro顶级安全框架。熟练应用工作流Activiti5实现货运管理流程控制。
实训项目三：易买电商项目
第四阶段(SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿)
SpringMVC	模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、核心分发器、处理器映射、适配器、控制器、注解开发实例、标签机制、拦截器机制、AJAX与JSON调用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
MyBaties	CRUD操作、SqlSessionFactory对象、SqlSession对象、集合参数、动态SQL语句、代码优化、Mapper的接口、关联关系、缓存机制、拦截器、MyEclipse插件的使用	熟练掌握SpringMVC的各个组件，理解SpringMVC的架构原理，利用SpringMVC开发项目
SSM项目(易买电商)	项目需求讲解、环境的搭建、后台系统实现、前台系统搭建、内容管理实现、Redis缓存解决前台访问性能问题、单点登录、异步订单系统处理、Lucene与Solor实现文件的检索、ActivityMQ实现消息的异步通信、MySQL的数据库的读写分离、分布式环境的部署和实施	了解电商项目的需求分析，掌握用pom.xml文件构建项目，实现电商项目的前台的内容管理、菜单管理、购物等。掌握Redis缓存如何提供性能、利用Solor做全文检索、利用ActivityMQ的异步机制把缓存中的改动同步到各个环节、掌握MySQL的主从复制和读写分离。利用lvs，keepalived，nginx，tomcat搭建高并发的web环境
实训项目四：电信项目
第五阶段(分布式、高并发、集群、电信项目贯穿)
网络编程	Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、多线程、线程池	把电信项目的部分环节利用mina、RPC技术实现
数据仓库	数据仓库基础知识 ETL MySQL的导入工具、分表，分区、读写分离、存储过程级多维分析	掌握数据仓库的知识内容，这是云计算分析的基础
分布式缓存	学习MemoryCache与Redis两种缓存	掌握两种缓存的原理、以及操作
Zookeeper	Zookeeper的选举、数据的同步、Zookeeper的部署、Follow与Leader	了解Zookeeper的选举算法、同步机制、掌握Zookeeper的集群的搭建
集群	Keepalived的Loadblancing机制、Nginex反向代理服务器、Tomcat集群、Lvs	利用Lvs、Keepalived、Nginx、Tomcat搭建高并发、分布式的Web服务器
SOA	Rest风格的服务架构、基于Rest风格的WebService的使用、dubbo服务框架的使用	利用服务性框架使得系统的耦合性更弱，扩展性更强
云计算	云计算的概念、Iaas、 Paas、Saas的理解、虚拟化的概念	理解云计算
电信项目	把上面所学的知识点全部结合起来做电信行业的日志分析系统	**项目掌握MySQL的集群、读写分离、优化、掌握Mina框架的通信机制、掌握Zookeeper的高可用机制、利用MySql掌握数据仓库的概念、利用分布式缓存提高系统的性能
实训项目五：电信项目
第六阶段(Hadoop,Spark,电信项目贯穿)
Hadoop的分布式文件系统HDFS	HDFS的概念、HDFS的API的应用、NameNode与SecondaryNameNode与DataNode的原理与通信机制、数据块Block的概念、NameNode的文档目录树、NameNode与DataNode的关联	Hadoop伪分布式的搭建、利用HDFS的API对分布式文件系统进行操作、掌握NameNode与SecondaryNameNode的通信原理、掌握NameNode与DataNode的通信原理
Hadoop的计算框架MapReduce	利用MapReducer的计算框架实现电信日志的分析、深入理解Shuffle机制、FileOutPutFormat、FileInPutFormat	熟练Map、Reducer、Sort、Partition的编程、深入理解Shuffle机制、深入理解OutPutFormat与InputFormat、基于Hadoop的对象序列化机制
Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架	深入理解MapReducer的通信机制：利用Yarn的资源管理和资源调度机制。理解进程ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster等进程的作用	深入理解Yarn的资源管理与资源调度机制。掌握整个MapReducer的计算流程和资源调度流程
HBase	搭建NOSQL数据库HBase的集群、利用Zookeeper做HBase的HA机制	掌握HBase的集群的的搭建
HIVE	数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、Hive集群、客户端简介、 HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、数据类型、外部表和分区表、表的操作与CLI客户端演示、数据导入与CLI客户端演示、查询数据与CLI 客户端演示、数据的连接与CLI客户端演示、用户自定义函数（UDF）的开发与演示	利用HIVE做日志分析的查询
Spark	Spark介绍：Spark应用场景、Scala编程语言、Scala高级编程、Spark集群部署等	利用Spark流式编程做日志的分析
电信项目	把第四阶段的电信项目用Hadoop与Spark实现	熟练应用Hadoop的MapReducer，Hive与Spark