大数据广泛应用于电商运行、经营管理及优质服务等各大范畴，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革，大数据作业远景怎么样，这关于在作业迷途中的我们是一个很重要的信息，跟着大数据时代的到来，这次国家教育部也改革动真格了，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在，跟着国家注重大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果，未来三至五年，我国需求180万数据人才，但现在只有约30万人，求过于供导致了现在的火爆。

自学大数据没有正确的引导和实践的经历，参与作业之后很难被公司认可，片面上会以为自学在专业能力上仍是不够，并且自学的常识技能上还会有所缺少，日后作业也会存在许多困难和应战，而参与过大数据规划练习的同学都能了解到练习组织学习的长处，常识体系愈加完善，专业程度明显高于自学者，更不用说操作技法和规划速度了，究竟无论是理论仍是实际操作，都被专业的讲师练习过了，练习组织还会带领学员实际操作，大型真实项目，让你更好地理解和学习。

一般来说大数据练习的费用在15000-20000左右，不同的安排的练习费用不同，部分大数据练习推出超短练习时刻和超低练习费用的练习班，大数据技术在超短时刻内把握是不可能的，且超低练习费用更让人不可信赖，低膏火里面隐藏猫腻，这一类的安排不是课程设置有问题就是讲师水平有限，这儿特别要注意师资，一些练习安排师资力量十分单薄，只是包装的比较好，能够的话带上自己了解工作情况的朋友上门去了解下，没有好的教师，你的学习效果彻底没有效果！

在我国，现在出现在各类招聘平台上与数据剖析相关的招聘需求比去年同期比较，增长率高达67%；大数据相关高档职位的薪酬与其他同类技术职位比较均匀高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者期望跻身大数据高档人才的需求变得越来越强烈。

具体待遇：城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所间隔，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据发掘工程师薪酬中位数为：￥15166元/月，低薪酬8K-10K，高薪酬30-50K；北京数据工程师薪酬中位数；￥13156元/月，高薪酬20K-30K；北京数据架构师薪酬中位数：￥23700元/月，低薪酬10K-15K，高薪酬无法确定。

仅有肯定的是必定逾越百万。其他职位纷歧一举例，全体来说大数据技术人才的薪资是非常高并且很有发展前景的，北京如此,深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，关于二三线城市大数据的工作薪资尽管比不上一线城市,但与许多工作比较，也是高出不少的。