物联网和工业软件的深度发展和广泛应用，我们每天产生和获取越来越海量的数据。让我们有机会可以对我们的市场，技术，产品，竞争对手，合作伙伴等经营环境有了越来越精准的描述和认知的可能。

数据是物理世界的DNA，精准、实时、多维度的场景化数据，转化精准、实时、多维度的信息，进而让我们可以快速做出精准的预测，并能够驱动企业的精准运营。

供应链中**的麻烦就是不确定性。大数据技术可以依据深度，海量，颗粒度为一的数据做出精准预测，将对供应链的经营产生革命性的变革。

供应链的数字化转型，把供应链的中管理对象（供应商、价格、订单、物流、计划、采购策略、质量管理）数字化、网络化、智能化。从而打破时间、空间、知识、流程、信息和知识的限制，赋能企业高效精准运营，快速高质量的决策，提升企业的适应能力和应变能力。

制造业的传统的物流信息系统CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系统和现在广泛的物联网的部署和实时，让制造业有了来自各个销售营销、物料的长中短各时间维度的供应链计划，以及在订单执行过程中的排程，协同、监控和优化有了基于数据和对市场、技术、质量、制造和供应商的深度洞察基础上的精准运营管理的条件。进而深度优化企业的整个物流管理水准。

大数据预测是大数据**核心的应用，大数据预测将传统意义“预测”拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的。从预测的角度看，大数据预测所得出的结果不仅仅得到处理现实业务简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，收集起来的资料还可以被规划，引导开发更大的消费力量。

企业的竞争已经变成生态圈的竞争，如何精准寻源，优化自己的生态，是供应链管理的一个全新的视角。大数据可以帮我们精准给每一个合作伙伴和潜在合作伙伴画像。同时，也可以帮助企业精准描述出自己理想合作伙伴的画像。这样就可以快速匹配出企业理想的生态圈的蓝图。

大数据可以协助供应链各个伙伴间的高效精准协同。大幅减少响应时间和提升响应的精准度。从而提升整个供应链的效能。

基于基础设施智能化和物联网所获取的广泛全面实时的数据，企业可以基于大数据进行物流网络设计和和优化。

大数据将用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，**大数据的使用对其供应链进行翔实的掌控，更清晰地把握库存量、订单完成率、物料及产品配送情况等；**预先进行数据分析来调节供求；利用新的策划来优化供应链战略和网络，推动供应链成为企业发展的核心竞争力。