“大数据”的概念出现至今已经超过十年了，然而，大部人还是不知道“大数据”为何物，企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远，而是因为你没有找对分析方法！

如果你是一家生产型企业，如何根据市场调查结果调整产品特性？

如果你是一家销售型企业，如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法？

如果你是一家服务型企业，如何根据客户资料区分出高价值的客户？

如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作；**科学分析与精准预测，为企业提供更优秀的决策建议；从茫茫如海的商业数据中挖掘出价值十足的商业信息？此课程为你揭晓答案。

一、认知—智能时代如何构建数据能力

为什么要进行数据分析？

●识别机会

●规避风险

●问题诊断

数据分析到底分析什么？

数据分析模型的建立与使用

数据分析方法的应用

数据分析指标体系的建立

如何进行数据分析？

●开启分析思路

●打开分析视角

●明确分析流程

●验证分析结果

数据分析师在数据治理流程中所需要的数据思维

构建有效的监控体系和客观的评价标准

用合理的分析方法探究原因以及评价效果

情境练习：确定一个业务中数据分析场景

二、以终为始—从决策回朔数据分析

学会提问—数据分析的起源

建立模型—构建数据分析的结构与流程

如何挖掘数据背后的真实业务问题

从报表回推数据采集的日期范围和数据指标

数据自动转换表现形式：表单、清单、报表

一份成功的数据可视化报表都需要什么

乐见数据：商业数据可视化思维的建立

实战练习：根据业务场景设定需要的分析报表，并回推数据采集表格

三、让数据获取更快捷

理解数据的“颗粒度”

**SQL语句获取和计算数据

●使用SELECT语言选择所需的列数据和行数据

●使用ORDER BY语句对数据进行自动排序

●使用GROUP BY语句对数据进行分类汇总

从各种文件中获取动态数据

从网页抓取动态数据

从数据库中获取海量数据

从文件夹中获取多个文件数据

数据的合并与“裁剪”

让数据整理更规范

对数据行列的整理

对数据类型的整理

对异常数据点的处理

对数据进行透视和逆透视

如何管理数据的表间关系

**现有数据创建计算列

四、利用图表展现结论数据

选择图表的步骤

决定你的信息

●确定相对关系

●选择图表形式

图表的规范操作

●为你的数据选择合适的图表类型

●确定图表的数据源

●美化图表的“三招二式”

●EXCEL图表关系与类型

高效图表操作技巧

●向图表追加数据系列

●向专业图表要“模板”

●将图表放在单元格中的“迷你图”

作图数据的组织技巧

●原始数据不等于作图数据

●作图数据的预处理

●将数据错行和空行组织

高级图表制作

利用控件实现高级图表制作

五、利用EXCEL POWERPIVOT开展可视化数据分析

从创建和自定义简单的可视化效果开始

●如何使用组合图表进行关联指标分析

●创建切片器动态分析数据

●使用地图将数据进行可视化展示

创建高级的数据分析报表

●使用瀑布图和漏斗图分析复杂的数据规律

●使用仪表和单数字卡片跟踪关键绩效指标 (KPI)?

●创建人机复合交互的报表

常见企业分析场景实战

●销售趋势分析

●年度增长率分析

●产品生命周期分析

●客户价值度分析

●区域市场分析

●生成数据分析报告

●创建关键绩效指标（KPI）

●创建报表的层结构

●创建与地图结构的数据分析