数字科技越来越成为引领未来经济的重要动力，数字化转型、智能化升级也已经成为众多企业的共识。如何在大趋势下把握发展机遇，革新组织架构与发展战略，顺利推进企业的数智革新，从而达到企业转型升级的目标，是组织和领导者们亟须思考与探索的主题。在数字时代，企业优势从产品规模供应向个性需求的识别与匹配迁徙，消费需求、触点和行为都在快速变化。数字化是帮助企业适应新时代，建立新优势的重要抓手。但是，企业的转型升级比想象中要难很多。为什么要转型？从哪里切入？如何落地？很多企业的践行过程体现出了对这三个框架性问题的困惑。

本课程**众多优秀企业数字化转型、智能化升级的实践，阐述企业数智化转型升级框架：即战略驱动、业务重构、科技赋能、组织升级、变革领导力这五大环节，可以为企业探索自己的转型升级路径提供思路，让企业根据自己所处的发展阶段、行业属性、组织能力等，建构适合自己的发展蓝图，定位自己的阶段，规划自己的路径，在瞬息万变的市场中持续不断探索和拥抱全新领域，进而成功实现企业的数字化转型、智能化升级。

一、为何数字化

１、谈一谈，所有人都知道的事情

●数字经济时代将会带来的挑战

●个人的挑战

●企业的挑战

●行业的挑战

２、谈一谈，很多人会困惑的事情

●数字化转型框架

●稳固的内核

●灵活的架构

３、数字化转型势在必行

４、新趋势、新机遇和新挑战

●产品：平台加速向社会级服务转型

●技术：发展中的计算平台

●研发：企业级ＳａａＳ聚焦关键挑战

●应用：面向业务场景的移动碎片化和智能化

二、何为数字化

１、信息技术与数据技术的差异

２、数字化建设的本质

３、数字化转型的两个阶段：ＯＬＴＰ、ＯＬＡＰ

４、数字化的价值

●数据技术的价值

●数据价值挖掘：数据分析的四种类型分层挖掘

●数字化价值：“产品、体验、成本、周期”四要素的**化

三、如何数字化

１、“企业管理升级模型”评估企业所处数字化发展阶段

２、“波特五力模型”评估企业的市场竞争力

３、“数字化转型能力评估模型”评估企业的数字化能力

４、“数字化转型策略矩阵”选择合适的转型策略

５、智慧型企业数字化转型参考思路：“工业智能化＆管理智能化”两手抓

６、促进企业上下游数据体系打通、算法模型自优、反馈优化闭环的三个模型

●透明玻璃杯模型

●自来水供水模型

●供电模型

７、合理设计企业数据资产管理框架

●理清企业数据资产之间的关系

８、数据服务于业务的三个阶段

●信息化阶段

●数据化阶段

●智能化阶段

９、建立适配的数字化组织

●三台组织概念图

●敏捷前台

●数字中台

●强大后台

１０、企业数据文化塑造模型

●共享

●价值导向

●询证决策

●尊重、安全、利他

１１、建设适配企业自身特色的数据中台

案例：华为数据中台

四、数字化商业的应用支撑服务平台

１、企业级应用与强健的ＰａａＳ平台

２、未来的企业形态：数字化原生企业　＆　数字化重生或者转型企业

３、数字化应用支撑服务平台“软件＋云”

●企业、政府及公共组织服务的数字支撑平台

●企业、政府及公共组织走向云端

４、云平台互联网中间件赋能

●云平台的一站式支撑开发能力

案例：中国建筑（破局技术及架构升级困境）

五、云平台能给企业带来什么？

１、云平台定位

２、云平台功能架构

３、云平台化解企业数字化的四大挑战

●互联互通难题

●技术架构升级难题

●移动化难题

●智能运维难题

４、云平台云集成方案

●云平台晕集成方案：破局企业云时代集成困局

●云平台主数据解决方案：破局企业集团管控困境

案例：破局互联互通困境　－上海医药（集团主数据管理）