市场营销与管理沙盘模拟培训课程旨在经过运用沙盘教学方法，树立管理者的现代营销思想和市场竞争意识，切实提升管理者分析营销环境、把握营销机会、制定营销计划、确立竞争优势、改进营销绩效、正确市场决策的能力。

模拟经营中，每个团队都要面对激烈动荡的市场环境和势均力敌的竞争对手，在高强度的市场竞争中，模拟公司将遭遇各种各样的危机、约束、压力和挑战，参加培训的学员经过体验模拟企业3-4年市场竞争的成功与失败过程中，培养市场营销能力，领悟营销决策真谛。每一年度营销结束后，同学们经过对“公司”当年业绩的盘点与总结，反思营销成败，解析竞争得失，梳理营销思路，暴露决策误区，并经过多次调整与改进的练习，切实提高营销管理与决策水平。

1.诊断当下的政企市场运营短板，学习5G、云计算、云IDC、物联网大数据等后4G时代ICT新技术和新业务；

2.分析主流信息化产品的功能、价值、让渡价值等核心因素，对标提炼中国移动政企产品的卖点和特点，深度剖析企业在信息化产品的深层需求；

3.学习需求耦合模型，掌握灵活配置产品组合的技巧，学习产品组合成解决方案的能力，领会在推广中的相关应对技巧；

4.医疗/农业/交通/教育/广电/互联网等行业市场案例分析。

第 一部分：大数据实现精准营销

1、传统营销的困境与挑战

2、营销理论的变革（4P4CnPnC）

3、大数据引领传统营销

4、大数据在营销中的典型应用

5、大数据营销的基石：用户画像

6、客户生存周期中的大数据应用

第二部分：大数据基础—数据思维篇

1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维

2、大数据的本质

3、大数据四大核心价值

4、大数据价值落地的三个关键环节

第三部分：大数据精准营销—分析框架篇

1、数据分析简介

2、数据分析的六步曲

3、步骤1：明确目的--理清思路

4、步骤2：数据收集—理清思路

5、步骤3：数据预处理—寻找答案

6、步骤4：数据分析--寻找答案

7、步骤5：数据展示--观点表达

8、步骤6：报表撰写--观点表达

第四部分：用户行为分析—分析方法篇

1、大数据精准营销的前提：用户行为分析

2、数据分析方法的层次

3、统计分析基础

4、统计分析常用指标

5、基本分析方法及其适用场景

6、综合分析方法及其适用场景

7、最合适的分析方法才是硬道理。

第五部分：用户行为分析—分析思路篇

1、常用分析思路模型

2、用户行为分析（5W2H分析思路）

第六部分：影响因素分析—属性筛选篇

1、影响因素分析的常见方法

2、相关分析（衡量两数据型变量的线性相关性）

3、方差分析（衡量类别变量与数值变量间的相关性）

第七部分：产品销量预测—回归预测篇

1、销量预测与市场预测模型介绍

2、回归分析/回归预测

3、回归分析的基本原理

4、模型优化思路：寻找**回归拟合线

5、规划求解工具简介（自定义回归模型的工具）

6、自定义模型（如何利用规划求解进行自定义模型）

7、好模型都是优化出来的

第八部分：产品销量预测—时序预测篇

1、时间序列简介

2、时序预测常用模型

3、评估预测值的准确度指标

4、移动平均（MA）

5、指数平滑（ES）

6、温特斯季节预测模型

7、回归季节预测模型

8、ARIMA模型

9、新产品销量预测

第九部分：客户行为预测—分类预测篇

1、分类模型概述

2、常见分类预测模型

3、逻辑回归（LR）

4、分类决策树（DT）

5、人工神经网络（ANN）

第十部分：市场细分模型

1、市场细分的常用方法

2、聚类分析

3、客户细分与PCA分析法

第十一部分：客户价值分析

1、如何评价客户生命周期的价值

2、RFM模型（客户价值评估）

第十二部分：产品推荐模型

1、常用产品推荐模型

第十三部分：产品定价策略及**定价

1、常见的定价方法

2、产品定价的理论依据

3、如何评估需求曲线

4、如何做产品组合定价

5、如何做产品捆绑/套餐定价

6、非线性定价原理

7、阶梯定价策略

8、数量折扣定价策略

9、定价策略的评估与选择

10、航空公司的收益管理

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本次市场营销的培训，老师根据项目前期的沟通事项、投标流程及基本常识、投标文件的编制程序，废标点及相关情形、投资类项目概览等方面进行了深入浅出的讲解。培训内容贴近实际、突出重点，中间穿插提问环节，提升课程的互动性、参与性，鼓励大家积极思考、交流，并在培训蕞后进行了随堂测试，实时反馈培训情况。有效的提升了我们的市场知识。

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