作为一个拥有高关注度及发展潜力的主题，人工智能获得了众多互联网巨头的争相投入，人工智能（以下简称AI）究竟是什么？能做什么事？发展趋势如何？AI在金融领域有什么应用？本次课程将在结合目前的AI技术，探讨其在各行各业中的各种应用。本次课程是您在行业中脱颖而出的一次绝佳提升机会！
1、理解机器学习的思维方式和关键技术
2、了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用
3、能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码
4、初步胜任使用Python进行数据挖掘、机器学习、深度学习等工作。
模块一：综述篇—人工智能产业发展及应用前景
模块二：概念篇—人工智能概念内涵及技术特征
模块三：架构篇—人工智能系统架构及技术体系
模块四：技术篇—人工智能关键技术及算法介绍
模块五：应用篇—人工智能应用领域及场景分析
模块六：案例篇—人工智能应用领域及场景案例
模块七：部署篇—人工智能部署策略与实施方案
模块八：项目篇—人工智能项目实践及示范演示
人工智能离不开深度学习。既然叫做学习，那么自然与我们人类的学习过程有相似之处，其实就是仿生学，仿照我们人类大脑的思维方式以及神经网络的接收和反馈方式进行计算机模拟深度学习的。我们的大脑就是一个深度学习的超级计算机。深度学习实际上指的的深度神经网络学习，普通神经网络由于训练代价较高，一般只有3-4层，而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法加上一些技术算法，可以达到8-10层。深度神经网络能够捕捉到数据中的深层联系，从而能够得到更精准的模型，而这些联系不容易被普通的机器学习方法所发觉。