近年来，随着“人工智能”深入应用到社会各个行业，通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此我们决定举办人工智能技术及其应用实战培训班。

1、前沿理论方法及应用全面讲解，同时进行深入的案例实践。

2、理论课程夯实基础，由浅入深，科学系统。

3、案例实战贴合应用，深入浅出，并配以大量代码与实际案例练习；

4、结合业务场景，详解建模流程，传授思路方法，课后练习巩固。

（一）人工智能的概念与理念

人工智能的背景；人工智能发展现状及趋势；人工智能的定义与分类；人工智能时代的机遇与挑战

（二）人工智能关键技术

自然语言生成；语音识别；机器学习平台；深度学习平台；机器人流程自动化

（三）人工智能主要应用场景

语音文字处理类：医疗语音记录、法院庭审语音记录、AI写新闻稿、金融智能客服等； 图像与视觉类：自动驾驶、医疗影像诊断、机器判卷、机器人分拣等； 大数据分析预测类：智能风控、健康管理系统、案件刑期预测等

（四）案例解析、交流讨论

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人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。