怎样让海量数据的存储、备份和归档?怎样对海量的以TB甚至PB计的数据进行分析并从中提取有价值的可用信息？这就是大数据所要解决的问题。大数据将给我们带来翻天地覆的变化，重新定义市场、提高利润和识别新的商机。从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。

1、了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用；

2、了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析；

3、熟悉数据挖掘的标准过程，掌握常用的数据挖掘方法；

4、熟悉数据分析及数据挖掘工具，掌握Excel和SPSS软件应用操作；

5、学会选择合适的分析模型来解决相应的营销问题。

第一部分：大数据的核心理念

1、大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维

2、大数据是探索事物发展和变化规律的工具

3、从案例看大数据的核心本质

4、认识大数据分析

5、数据分析需要什么样的能力

6、大数据应用的四层结构

7、大数据分析的两大核心理念

8、大数据分析面临的常见问题

第二部分：数据分析基本过程

1、数据分析的六步曲

2、步骤1：明确目的--理清思路

3、步骤2：数据收集—理清思路

4、步骤3：数据预处理—寻找答案

5、步骤4：数据分析--寻找答案

6、步骤5：数据展示--观点表达

7、步骤6：报表撰写--观点表达

8、数据分析的三大误区

第三部分：统计分析方法篇

1、数据分析方法的层次

2、统计分析常用指标

3、基本分析方法及其适用场景

第四部分：数据分析思路篇

1、数据分析的思路

2、常用分析思路模型

3、用户消费行为分析（5W2H分析法）

结束：课程总结与问题答疑。

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《精益数据分析》精益系列丛书，《精益创业》作者埃里克·莱斯主编。本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。