无论是企业行为或是政府决策，还是个人文化和心智修为，判断世间千人万物，甚至是力图洞察时空转换之宏大宇宙的变化等，都可以也应该嵌入数据化思考。数据化思考正是我们在大数据时代需要坚持的一个基本理念。智能时代，数据才是根本，用数据做好产品，用好产品拿到更多数据；数据是企业的资产，数据治理不应该仅仅是数据部门的工作，而是公司总体的战略；企业不仅要关注自己现在有什么数据，更要了解未来会欠缺什么。

1.打破僵化思维，树立数据决策意识

2.掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论

3.掌握数据汇报可视化表达的方法

4.用办公软件**实现数据分析和可视化

一、概述：大数据在企业的应用

1.数据支撑决策

2.数字化运营

3.常用的大数据工具

二、关键指标的分析方法

1.常用分析方法

2.如何解读指标的变化

3.通过在维度上的展开和分类，解读指标变化背后的原因

4.透过图形化的方法简化对数据变化的理解

5.原因分析的技巧，如何分析结果产生的真正原因

三、商业预测

1.预测模型的类型概述

2.如何选择合适的预测模型

3.基于时间序列的一元回归预测

3.如何识别周期，发现季节性的规律

4.如何正确的解读有季节特征的时间序列的发展趋势

5.案例解析

四、数据挖掘入门

1.数据挖掘技术概述

2.数据挖掘常用算法

3.数据挖掘的项目流程

4.数据挖掘的应用场景案例

5.数据挖掘实战演练

五、数据可视化呈现

1.讲解各类图表类型的用途

2.图表制作的实战演练

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《大数据时代下半场-数据治理、驱动与变现》有专家预言，未来的大数据就如150多年前人类开始大规模使用石油一样，将成为人类不可或缺的资源。如果说大数据的上半场主要任务是收集数据，那么，下半场的主要任务是由收集数据逐渐地转向数据治理、数据驱动及数据变现等方向。中国电信天然的是大数据的生产者、收集者，同时也是大数据的使用者和价值创造者。假如你需要在这个领域构建起一个完整的思考，去回答一个“有了数据后应该如何使用”的问题，这本书就可以在规律与方法上给到你具体帮助。同时，相信你在本书观点上，一定能结合自身在数据应用中的困惑，找到解决问题的新突破。