用户信息包含了大量用户个性化需求、喜好信息，对其进行分析和挖掘，能更好地了解客户需求。但大多数企业还不知道如何处理这些数据，引入大数据处理技术的方式，实现高效率、低成本、易扩展的分析系统为企业最为倾向的选择。本课程结合企业转型发展及大数据发展战略，围绕企业大数据业务及行业应用市场拓展发展目标，重点讲授大数据的应用技术，提升企业IT技术人员的开发和运维能力，有很强的贴合度。

1.打破僵化思维，树立数据决策意识

2.掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论

3.掌握数据汇报可视化表达的方法

4.用办公软件**实现数据分析和可视化

模块一：移动互联网、大数据、云计算相关技术介绍

1、数据中心与云计算技术应用

2、智慧城市与云计算技术应用

3、移动互联网、大数据与云计算关联技术

4、移动云计算的生态系统及产业链

5、大数据技术在运营商、金融业、银行业、电子商务行业、零售业、制造业、政务信息化、互联网、教育信息化等行业中的应用实践

6、国内外主流的大数据解决方案介绍

7、当前大数据解决方案与传统数据库方案的剖析比较

8、Cloudera Hadoop 大数据平台方案剖析

9、开源的大数据生态系统平台剖析

模块二：大数据的挑战和发展方向

1、大数据时代的挑战

2、大数据时代的发展方向

3、大数据挖掘在各行业应用情况

模块三：大数据文件存储系统技术和分布式文件系统平台及其应用

1、Hadoop的发展历程

2、分布式文件系统HDFS

3、分布式文件系统HDFS架构及原理

4、分布式文件系统HDFS操作

5、Hadoop生态系统组件

模块四：Hadoop文件系统HDFS**实战：

1、HDFS的设计

2、HDFS的概念

3、命令行接口

4、Hadoop文件系统

5、Java接口

6、数据流

7、通过Flume和Sqoop导入数据

8、通过distcp并行复制

9、Hadoop存档

模块五：Hadoop运维管理与性能调优

1、第二代大数据处理框架

2、集群配置管理

3、HDFS的静态调优技巧

模块六：NOSQL数据库Hbase与Redis：

1、NOSQL基础

2、HBase分布式数据基础

3、安装Hbase

4、Hbase应用

5、HBase分布式数据库简介、发展历程、应用场景、工作原理、以及应用优势与不足之处

6、Redis内存数据库介绍，以及业界应用案例

模块七：类SQL语句工具——Hive

1、安装Hive

2、示例

3、运行Hive

4、Hive与传统数据库相比

5、HiveQL

6、表

7、查询数据

8、用户定义函数

模块八：数据挖掘SPARK建模基础介绍

1、Spark简介

2、Spark架构

3、Spark集群的安装与部署

4、Spark硬件配置

模块九：Kafka基础介绍

1、Kafka介绍

2、kafka体系结构

3、kafka设计理念简介

4、kafka通信协议

5、kafka的伪分布安装、集群安装

6、kafka的shell操作、java操作

7、kafka设计理念*

8、kafka producer和consumer开发

9、Kafka分布式消息订阅系统的应用介绍、平台架构、集群部署与配置应用实战

10、Flume-NG数据采集系统的数据流模型、平台架构、集群部署与配置应用实战

11、Hadoop与DBMS之间数据交互工具Sqoop的应用实践，

12、Sqoop导入导出数据以及Sqoop集群部署与配置

13、Kettle 集群的平台架构、核心技术、部署配置和应用实战

14、利用Sqoop实现 MySQL 与 Hadoop 集群之间

模块十：大数据典型应用与开发案例分析：互联网数据运营

1、案例1：贵州数据交易中心

2、案例2：大数据应用案例：公共交通线路的智能规划

3、讨论：浙江移动大数据应用与开发方向

模块十一：当前数据中心的改造和转换分析

1、流商业大数据解决方案比较

2、主流开源云计算系统比较

3、国内外代表性大数据平台比较

4、各厂商最新的大数据产品介绍

5、案例分析

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《精益数据分析》精益系列丛书，《精益创业》作者埃里克·莱斯主编。本书围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。