发布时间:2018-04-19编辑:青
北京尚学堂人工智能培训课程如何
了解Python编程语言
应用广泛,位列编程语言排行榜第五名
根据TIOBE**新排名,Python与Java,C,C ,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。
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web开发
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游戏脚本
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机器人开发
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计算机视觉
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物联网管理
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数据分析
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云计算系统管理
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人工智能
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网络攻防
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编程入门教学
人才需求量大,收入水平较高,平均工资¥ 17380/月
招聘需求量地区排行Top10
招聘薪酬待遇地区排行Top10
谁适合学「Python全栈 人工智能AI 大数据分析」?
0基础 逻辑思维能力强
如果你认为自己的逻辑思维
能力很强,想**学一门技术
来获得高薪能力,那你不妨一试,
很可能,
这就是适合你的高薪之门。
数学/统计学/物理学专业
如果你大学学的是数学、
大数据收集或分析、
统计学、物理学等相关方向,
那未来,
注定你在这个领域表现不俗。
传统运维转开发
如果你之前从事的是运维工作
遇到瓶颈想转开发岗位,
那Python将帮助你成功转型。
转型做Web全栈开发
Python语言在Web全栈开发方向
也同样表现不俗,
如果你未来职业生涯致力于
做Web全栈开发人才,
那是个机遇。
360°贴心服务,保障学习之路
“师者授课幽默,学者受益匪浅”,把
每个知识点抽丝剥茧,让学员的理解达
到知其然且知其所以然的程度。
每天早晚自习,为培训班安排一名优秀 的技术指导老师,利用自习的时间解答学员问题,巩固和加强课上知识。
对阶段性考试成绩差的学员进行一对 一或一对多的辅导,让他们尽快克服自卑心理, 及时赶上学习进度,增强自信。
“学有目标,习有纲领”,有任何问题、想法、建议、意见都可以随时反馈并能及时得到相关答复。
阶段课程结束,对于阶段知识点进行综合测评,大幅度提高学员掌握知识的综合运用能力。
从学员的基本信息到技术掌握能力,从团队协作能力到计划总结能力,全方面了解自己,查漏补缺,综合提高。
配有专门负责就业的老师对学员进行就业指导,从简历的制作开始,帮助学员**简历带给面试官耳目一新的感觉。
从学员的学习心态到生活协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任暖心鼓励相伴。
资深讲师授课,从入门到精通
夏老师
高级讲师
精通java、关系型数据库和非关系型数据库的开发,JAVAEE专家、云计算专家。精通:hadoop,mapreduce,flume,hive,pig,zookeeper,storm,kafka,openstack,spark,mahout等云计算领域技术。
肖老师
高级讲师
精通java、python、scala语言。云计算和人工智能专家。曾就职于外企E-MARKETING,和小米公司。11年开发经验,3年大数据人工智能经验。主要研究深度学习对应图像识别的应用。精通TensorFlow,hadoop,mathout,spark mllib等各种分布式的机器学习库。
陈老师
高级讲师
毕业于比利时鲁汶大学,高级互联网大数据架构师,大数据分析专家,精通Python/Java/机器学习,以及深入研究hadoop, mapreduce,zookeeper,spark等核心技术。曾先后就职于新浪、华为等知名互联网公司,完成众多基于大数据分析,机器学习为核心的大数据平台项目。讲课通俗易懂,妙趣横生,善于用简单的例子解决复杂的问题,深得学员的喜爱。
实战项目驱动,学习效果更好
九大阶段课程,薪资逐步上升
课程大纲
Linux基础1
学习的目的
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企业中不管是开发的Web项目,还是使用的SQL数据库,以及部署的爬虫,更不要说大数据,甚至是人工智能,无一例外的运行在Linux系统内,所以打好一个Linux基础可谓是必备技能
学以致用
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**带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用
**阶段主要内容
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1、shell操作
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2、系统管理
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3、常用Linux命令
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4、常用服务器ftp/ssh
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5、编辑器vim/sublime
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6、Awk、Sed
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7、常见Linux系统
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8、HDFS搭建
Python基础2
可掌握的核心能力
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1、掌握Python基础编程语法
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2、建立起编程思维和面向对象思想
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3、掌握**常用的设计模式
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4、掌握**常见的排序算法
学习的目的
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这阶段目的很明显,带领大家进入Python的世界,为了**终完成后面的项目,让大家打好一个Python的基础
学以致用
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我们来做一个传统的飞机大战,让大家把Python基础贯穿起来,可以举一反三地开发自己的游戏关卡
第二阶段主要内容
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1、Python语法基础
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2、Python字符串解析
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3、Python时间和日历
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4、Python文件操作
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5、Python面向对象
数据库SQL3
可掌握的核心能力
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1、关系型数据库表的设计
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2、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写
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3、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点
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4、Python对各种数据库连接和操作代码便携
学习的目的
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在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库,我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。
第三阶段主要内容
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1、Linux下MySQL数据库
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2、Linux下MySQL数据库
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3、数据库设计和SQL标准
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4、Python 数据库操作的库
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5、Linux下MongoDB 非关系型数据库
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6、SQL优化和数据库优化
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7、ORM对象关系映射基本思想
前端与移动开发4
可掌握的核心能力
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1、掌握HTML5新特性及CSS3动画
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2、掌握JavaScript的基础知识和高级知识
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3、掌握Bootstrap框架
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4、掌握JQuery、Vue的基本用法
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5、掌握前端自动化工具Webpack 和 Gulp
学习的目的
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学习前端的HTML,CSS,JavaScript和框架, 使大家在开发网站时更快速上手,也更容易实现时下流行的网页风格和特效, 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能!
学以致用
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用HTML CSS实现页面布局; 用Vue Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能
第四阶段主要内容
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1、Html
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2、CSS
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3、PS应用
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4、PC端页面开发实战流程
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5、Bootstrap
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6、html5和css3
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7、JavaScript
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8、JQuery
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9、移动端框架和库
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10、前端自动化构建工具
Web全栈开发5
可掌握的核心能力
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1、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
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2、掌握Django框架, 掌握模型的使用, 掌握视图的使用, 掌握admin模块
学习的目的
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**学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站
学以致用
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使用Django框架构建后端项目, 利用Django-admin快速开发后台管理系统; 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目
第五阶段主要内容
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1、Django 框架开发
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2、Nginx配置和uWSGI部署
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3、RESTful接口开发
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4、tornado 框架开发
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5、电商平台项目
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6、媒体管理系统
人工智能(爬虫及搜索)6
可掌握的核心能力
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1、掌握各类HTTP调试器用法
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2、了解网络爬虫编写的各种陷阱
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3、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引,并对数据进行搜索
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4、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索,采用单机或分布式的索引引擎
学习的目的
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1、让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题
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2、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作,方便从海量的数据中快速找到有用的信息
学以致用
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爬虫:我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索:和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》
第六阶段主要内容
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1、Luence
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2、ElasticSearch
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3、**个Python网络爬虫
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4、专业HTTP分析工具Fiddler的使用
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5、实际爬虫Python编码问题
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6、urllib2 的使用
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7、Beautiful Soup
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8、XPath & CSS选择器
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9、Mechanize
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10、PhantomJS
人工智能(大数据分析)7
可掌握的核心能力
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1、深入分布式文件系统HDFS
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2、理解分布式资源管理框架Yarn
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3、搭建分布式消息队列Kafka
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4、能够把爬虫下来的数据简历索引,并搜索
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5、精通分布式计算框架Spark(spark core,spark,Streaming,spark sql,spark mllib)
学习的目的
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随着时代的发展,如今很多公司都达到了PB级的数据,那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求
学以致用
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**大数据智能交通系统,一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来,让大家足够应付当下工作中大数据开发分析的任务
第七阶段主要内容
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1、Hadoop HDFS
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2、Yarn分布式资源管理框架
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3、Zookeeper搭建高可用
集群必要组件
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4、Kafka大数据分布式消息队列
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5、Spark计算框架
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6、智能交通系统
人工智能(机器学习)8
可掌握的核心能力
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1、建立机器学习思想
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2、掌握机器学习常用算法
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3、掌握Python做机器学习常用模块
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4、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架
学习的目的
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人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,岗位的需求只会越来越多,目前的薪资也是高的没有上限
学以致用
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掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目!
第八阶段主要内容
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1、监督学习
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2、无监督学习
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3、线性回归
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4、Logistic回归
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5、决策树
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6、用户画像系统
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7、图像识别
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8、推荐系统
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9、随机森林
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10、朴素贝叶斯
人工智能(深度学习)9
学习的目的
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人工智能在的终极目标是要做到拟人,或者尽可能的做到人能做到的事情,而**能接近人的算法是神经网络,随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域,即深度学习,目前深度学习已经在很多领域,例如图像识别、语音识别等有了很好的应用
学以致用
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掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础,这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目!
第九阶段主要内容
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1、深度学习框架TensorFlow
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2、CNN实战
真实项目贯穿全程
项目简介:
某电商公司的在线购物平台项目,主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷,产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能.
项目特色:
掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap 等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性,掌握使用轻量级框架Tornado实现非阻塞异步特性的项目,前台使用Tornado构建, 支持高并发的请求,项目整体采用前后端分离的架构模式,采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用。
项目简介:
使用数据来自某互联网平台手机助手,项目目标**机器学习所学知识挖掘平台手机用户喜好,给用户准确推荐手机软件,类似360手机助手、华为手机助手、百度手机助手推荐功能,做到实时个性化推荐
项目特色:
架构完善综合大项目,从前到后贯穿,利用分布式文件系统存储用户行为数据,使用Spark程序进行数据分析,利用分布式SQL来进行数据清洗,特征抽取,python脚本构建训练集,利用分布式机器学习算法训练模型,线上Web来调用使用模型
项目简介:
1、大型门户网站和大型婚恋交友网站积累了海量信息,提取有用的价值,应用于数据挖掘、海量数据分析、市场分析(包括热点资讯、关键词点击、舆情分析、市场分析、个人信息分析等情况),掌握爬虫技术显得尤为重要。
项目特色:
Python 多线程爬虫及其机制
使用Python urllib、urllib2、requests等网络模块
使用Python lxml、BeautifulSoup、re、json模块进行
数据提取
XPath语法规则和各CSS Selector的使用等。
项目简介:
该项目主要使用当前潮流的深度学习技术,在医疗领域的前沿应用,对心电图数据进行分类识别,目的是提高传统算法对心电图分类识别的敏感度和阳性率
项目特色:
项目应用非常前沿,国内屈指可数的潮流应用,使用当前**热的深度学习平台TensorFlow对心电图数据在服务器上进行模型训练,利用TensorFlow的TenserBoard对训练过程进行跟踪监控,将训练好的模型整合到系统中
项目简介:
城市中每时每刻都会产生海量数据,应用数据挖掘、机器学习和可视化技术,利用基于内存迭代的分布式计算框架Spark,对海量的卡扣数据进行多维度的分析,统计分析每个卡扣的流量,卡扣转化率,缉查布控,实时统计道路的拥堵情况等。
项目特色:
项目会使用真实的数据。智能交通项目中使用数据仓库,使用Spark SQL组合处理数据仓库中的数据,使用到SparkStreaming实时计算道路的拥堵情况和稽查布控,分析出的数据可以改进城市规划,缓解交通拥堵,抓捕罪犯。
项目简介:
用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。**用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。**人物原型,可以给用户更加精准的搜索和推荐结果。
项目特色:
根据用户历史浏览数据,对用户进行行为分析,精准建模。**用户模型,可以对用户进行精准推荐,精准投放广告。
电话:010-64707530 金老师
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