Python语言优点在哪？Python培训哪家好？
Python有很多吸引程序员的功能，它易学，面向对象，字节码编译，免费且开源。还有运行时检查，完整快速的支持，可以执行各种任务的扩展。它的优点总结起来究竟有哪些呢？
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,这种语言的语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，基本上能胜任你平时需要的编程工作。其优点在于：
1、编写的代码质量高：采用缩进的方法，让代码的可读性更好，也很适合团队协作开发。
2、提高开发的效率：简单的语法，动态的类型，不过不要认为python仅可以完成简单的任务，其实他只是让复杂的编程任务变的高效和有趣。
3、程序的可移植性：你编写的代码可以放到几个平台上去运行，比如windows,linux,unix。
4、很多标准库和第三方库：等你了解python标准库的时候，你就会觉的它的标准库太多了，而且功能和强大，从字符处理到网络处理无所不能。
5、编程思想是大道至简：python希望程序员能够用很简单的方法来解决问题，化繁为简。
目前就是执行速度比较慢，相比一些C,C 语言来说运行速度比较慢，但是现在计算机的已经足够快了，对于用python做一般的开发来说，已经可以忽略了。
| 主讲内容 | 技术要点 |
|---|---|
| 爬虫开发 |
1. 爬虫知识体系和urllib2库基本使用；urllib2高级与Requests模块； 2.结构化数据和非结构化数据提取；多线程爬虫 Selenium PhantomJS； 3. 定向抓取互联网中指定领域的海量信息； 4. 数据分析,清洗数据,进行数据分析和挖掘； |
| Mongodb应用开发 |
1. 基本使用增删改查；聚合操作； 2. 备份和恢复； 3. Mongodb和python交互； |
| Scrapy框架 |
1. 配置安装、入门案例； 2. Scrapy Shell； 3. item Pipline、Spider； 4. CrawlSpider； 5. Downloader Middlewares； 6. Settings； |
| Scrapy-redis分布式组件 |
1. Scrapy-redis提供了下面四种组件（components）：(这四个模块都要做相应的修改)； 2. Scheduler； 3. Duplication Filter； 4. Item Pipeline； 5. Base Spider； |
| 实战项目：IT桔子分布式爬虫 |
1. IT桔子是关注IT互联网行业的结构化的公司数据库和商业信息服务提供商； 2. IT桔子致力于**信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理，帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率，以辅助其各类商业行为，包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等； 3. 需求：运用分布式爬虫，实现规模化数据采集。采集页面下所有创业公司的公司信息 |
解释一下python的and-or语法
与C表达式 bool ? a : b类似，但是bool and a or b，当 a 为假时，不会象C表达式 bool ? a : b 一样工作应该将 and-or 技巧封装成一个函数：
Xrange和range的区别是什么？
Xrange用于返回一个xrange对象，而range用于返回一个数组。不管那个范围多大，Xrange都使用同样的内存。
Python就业前景有哪些？
运维 目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
scrapy和scrapy-redis有什么区别?为什么选择redis数据库?
1) scrapy是一个Python爬虫框架，爬取效率极高，具有高度定制性，但是不支持分布式。而scrapy-redis一套基于redis数据库、运行在scrapy框架之上的组件，可以让scrapy支持分布式策略，Slaver端共享Master端redis数据库里的item队列、请求队列和请求指纹集合。
2) 为什么选择redis数据库，因为redis支持主从同步，而且数据都是缓存在内存中的，所以基于redis的分布式爬虫，对请求和数据的高频读取效率非常高。
学Python有发展前景吗?
很多人看现在python那么火都想学一学，但也在疑惑学这个到底有没有发展前景，下面就赶紧来看看学完python可以做什么工作。
1、网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
3、数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果
4、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
5、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
6、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
7、爬虫获取或处理大量信息：批量**美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。
8、具体日常比如自动备份你的MP3;
9、人工智能工程师：数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；
参加Python培训前应该做哪些准备
Python简介：Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C ）很**地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的**终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C 重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
相关推荐：