随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。

1. 课程全部由核心师资匠心研造，跟随市场更新迭代，硬件资源雄厚，全程项目驱动式教学；

2. 全程跟班答疑、朝九晚九跟班答疑、大数据钥匙架构、一线互联网公司源数据；

3. 从需求分析到项目开发，再到项目测试，让学员全程参与其中，掌握每一个细节、流程；

4. 课程内容高度契合企业需求，由浅入深，分为5个专业教学阶段。

1. Java基础：掌握Java语言的特性，编程基础、面向对象、 hadoop、spark开发、掌握Java线程池技术，掌握线程的Join、notify、notifyAll等机制，常用类、集合操作、集合框架体系；

2. Java Web阶段：了解真实项目开发流程，学习Java基础增强、掌握前端开发基本技术、Web核心Web增强、Java基本语法中的常量、掌握JAVAWEB基础知识、深入理解软件分层思想、AJAX实现异步刷新。

1. Excel：Excel是使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件，同时也是常用的数据分析软件，而且学起来相对简单，适合大数据初学者来学习；

2. R：R是很值得学习的一个软件，它属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，能够用于统计计算和统计制图，且R语言还可以被用来进行数据挖掘、分析和可视化。