大数据随着互联网的发展而崛起，目前我国大数据人才的供给指数低，仅为0.05，缺口大成为了大数据行业发展的一个瓶颈，正是因为如此，想要学习大数据的人越来越多。经过对比不难发现，现在互联网的不断发展，需要大数据相关人才的跟进，随着企业越来越重视大数据的利用，大数据人才缺口已超百万，大数据在不断往各垂直领域延伸发展，人工智能等领域的人才需求不断加大，从招聘会上我们就可以很好的发现这类人才的需求量惊人，并且行业对大数据专业人才的需求，也在不断增长，薪资待遇也在提升。

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1. JavaSE阶段：本阶段主要学习Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组；

2.JavaWeb阶段：本阶段主要学习XML、HTML/Css、JavaScript、MySql、数据相关框架和组件、JDBC技术、服务器端技术。

1. 数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储；

2. 数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术；

3. 数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现；

4. 底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。