近来大数据深受大家的关注，大数据是一项热点新兴技术，并且互联网的发展带动了大数据行业的发展，因此被广泛关注和应用，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，涉及全行业多个领域，更是成为企业创新发展、拓展商机的重要手段，再加上教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，很多大数据零基础的人员想要入行做大数据，选择大数据培训来进行系统学习提升专业技术。

1、达内师资专业且负责，面对面手把手教学，及时解决每一位学员的疑问；

2、达内拥有多年的丰富培训经验，拥有多位有经验的大数据教师；

3、因材施教，培养学生动手能力和综合素质，使学生成为IT行业可持续发展人才；

4、在专业课程研发团队的带领下，形成了独特、专业的课程教学体系，是大部分小伙伴学习大数据的好去处。

深圳大数据培训，达内教育开设的大数据基础课程，以Java语言为基础，从大数据的概念开始，讲解大数据中常用的组件，HDFS数据存储，培养学员编程能力、解决问题能力和自学能力，循序渐进式学习能够帮助零基础者从快速入门到进阶突破，学习内容包括MapReduce离线计算框架，yarn，Hbase、ZooKeeper，Hive，Spark大数据实时处理，Flume和sqooq、Kafka，Flink流批一体分布式实时处理引擎，掌握Java、sql、hadoop、spark、kafka、数据仓库、数据治理、元数据相关知识。

1. 数据采集：采用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行采集，并对数据进行预处理，合理存储；

2. 数据分析与挖掘：使用SPSS,SAS,Clementime等工具对数据进行浅表分析，高端分析与应用采用机器学习，数据挖掘，人工智能等技术；

3. 数据可视化：数据分析和挖掘的结果以艺术化的方式呈现。采用图形图像、计算机视觉、动画等技术，将分析和挖掘的结果立体化、多维度分层地呈现；

4. 底层数据架构：一个基于hadoop的分布式并行架构，便于存储和实时调用海量数据。