发布时间：2021-09-29编辑：汪叽汪叽
为什么选择达内教育？达内大数据培训机构是一家全国连锁的教育培训机构，与上千企业有人才输送合作关系，为学员提供海量就业机会，让学员**斩获高薪Offer，学校师资力量雄厚，更有从业15年的资深教师在校授
为什么选择达内教育？
达内大数据培训机构是一家全国连锁的教育培训机构，与上千企业有人才输送合作关系，为学员提供海量就业机会，让学员**斩获高薪Offer，学校师资力量雄厚，更有从业15年的资深教师在校授课，让学员用短的时间实现从到专业，从专业到精英的目标，学校每月循环开班，让学员可以随到随学，不浪费学员的宝贵时间，严管严控，定期测试，达内教育在学员每个学习阶段结束，都会进行阶段测试，确保学员真正的掌握了知识，对每一个学员负责到底，认真学习，多彩生活，从学员学习状态调整，到生活中的困难协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，都有班主任家人般的鼓励支持。
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JavaSE
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
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Hadoop生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
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Spark生态
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
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Flink生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
为什么学习大数据
大数据现在已经成为非常热门的词汇，大数据的发展不是偶然的，而是要得益于互联网信息技术的发展，网络引领时代、网络改变世界、网络影响生活，大数据技术的应用让这样的变化更为深刻，这也与其日渐增长的需求有关，大数据行业是近年来新发展起来的，在我国还没有拥有非常成熟的技术，而现在的大数据就业前景良好，人才缺口极大，国内的各大企业都在积极的招聘大数据人才，关注大数据或者是互联网方面新闻的人应该知道，大数据已经上升到了战略的高度，可以说这是时代发展的必然趋势！而且，随着大数据的不断普及，未来将会与更多的行业与之相结合，从而创造出更多的就业岗位，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，在大数据行业不断的布局，如果不抓紧这个大好时机，才是真正的可惜，因此想要学习大数据的小伙伴，心动不如行动，赶快学习起来吧。
广州大数据培训机构IT培训
达内教育
学校介绍：
达内教育是属于美国上市公司的一个教育机构，成立17年来一直专注于IT培训，达内携手Adobe，联合培养设计人才，达内拥有一流的教学设备，全Mac机房，确保学员学习质量，达内遍布全国近70余城市近330家培训中心，学员随时随地都可以选择学习，非常方便！
大数据分析师培训课程
课程亮点全程跟班答疑；定期直播串讲；五分钟内有问必答；出勤率和进度监督
适用对象年满20周岁；专科及以上学历的学员；适合大学生、在职提升、转行或待业等有志于进入IT软件行业发展的人群
学习目标掌握Hadoop架构应用于大数据分析、大数据分析之数据库理论和工具Mysql、Hbase、Hive和Sqoop、Spark-SQL进行交互式数据查询、Spark-Streaming流式计算框架、Spark-MLlib进行机器学习、Spark-GraphX进行图计算、Pyspark进行大数据分析和机器学习、企业真实的大数据分析场景案例
课程简介1.Java基础：Java基础语法、Web技术及交互运营基础、Web网页开发、面向对象编程常用类、Java基本语法中的常量、变量声明和使用、运算符、数据类型以及相互转换；
2.JavaEE核心：、Java的技术结构、JavaWeb高级开发技术、服务器端技术、掌握SSM框架并进行整合、掌握Maven的模块开发、静态的网页技术，并且可以制作精美的网页和动态JavaScript效果完成项目前端页面的制作。
3.Python开发：Python核心编程、Python全栈开发基础、Python全栈开发项目实战、网络爬虫、数据分析 人工智能。
4.Linux运维：网络基础、Linux基础、Linux运维自动化、数据库运维管理、企业级云架构管理与综合实战(PaaS TaaS)。
5.软件测试：功能测试、基于Python的自动化测试：Selenium和Appium、接口测试：Jmeter、性能测试：Loadrunner。
机构优势
Course objectives
Course objectives
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01
处理海量数据
采用分布式架构处理海量数据，更大集群规模达到20台
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03
硬件监控
监控ECS、RDS和SLB等各种云服务资源，通过HTTP , ICMP等通用网络协议监控互联网应用的可用性
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04
负载均衡
多台云主机间实现应用程序流量的自动分配。可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率
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07
积累经验
提前体验云环境，为云越来越普遍的趋势提前积累经验
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大数据对我们生活的好处
1. 大数据正在以潜移默化方式帮助娱乐业，能够给人们提供更好的娱乐体验；
2. 借助大数据，我们可以预测特定季节的疾病爆发，同时也可以帮助我们改善医疗保健服务；
3. 大数据技术的发展让细分人群的特性成为可能，从而能够得到更精准的广告投放，收获更大的利益；
4. 大数据能够让我们的网上购物变得更加的便捷，因为它能够收集顾客购买习惯的相关数据；
5. 大数据还可以带给我们先进的教育，因为大数据的作用在于帮助诊断影响孩子的兴趣绊脚石。
