在达内教育学习，拒绝复制代码敲键盘等硬编程方式，毕竟大数据的学习离不开实战项目的训练操作，作为大数据学习的很重要一项也是比较重要的一项，大数据实战项目的训练培养学员的动手操作能力，提前熟悉企业工作流程，提升自身专业技能，这样的大数据人才普遍比较受企业欢迎和青睐，达内注重培养你的“编程思维”让学员参与真实的企业级项目研发，具备1-2年项目经验，讲师也不仅仅给你传授知识，更教你如何拆解分析项目难题，提升解决实际问题的能力，就业、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有职业素养课和就业指导课，课上有讲师授课，课余有技术工程师全程陪伴，只要你不懂就问，就会有技术老师随时随地答疑，帮你解决所有技术难点不让难题陪你过夜。

如今大数据热度居高不下，大数据包括大数据开发，大数据分析，大数据挖掘，大数据算法，大数据结构等，基于大数据的发展，吸引着越来越多的人才想要加入，大数据目前已经跻身互联网的热门行业之一，越来越多的企业开始布局相关业务，组建数据团队，这使得大数据人才需求持续上升，大数据相关职位的平均工资已经超过了月薪的20K，入门大数据开发，薪资也都在8K以上，市场营销学，金融学，工业学，医学，教育，运输学，生命科学，法律实施，体育，政府，旅游等等，这些都是真正覆盖整个行业的，越往后，数据的重要性就越被重视，可以说未来所有行业都需要大数据的支持，想要从事大数据相关的岗位工作，学习掌握相关的技能是首要的，如果是零基础者，就需要静下心来全面系统的学习，也有越来越多的小伙伴看好大数据的前景，想要入行，可以选择参加专业的大数据培训课程，帮助你快速入行上岗。

进行大数据分析，虽说各个行业都不一定相同，但是基本思路都是一样的，分析的对象有：市场，用户，渠道，效果，这几大类，如果有条件还可以进行分支拓展。

1.对市场/行业进行大数据收集，可以从大方向以及小方向进行，大的方向可

以从政治，经济，社会，技术这几个入手，小方向可以从产品分析入手；

1. 对于用户的调查，数据内容包括：身份，行为，居住，交际圈等，也包括年龄，性别，学历，消费情况，兴趣爱好，在哪些圈子等等；

2. 对产品进行数据分析，可以经过人群，从人群——市场——渠道——产品，可以得到市场，经过渠道可以得到人群，经过人群又可以得到产品的使用情况；

3. 营销效果的分析，包括用户的行为，渠道的流量变化，以及一个较终的成本收益，投资回报率等。