斯坦星球少儿编程培训
Python 编程，少儿智慧新起点！让孩子在代码的海洋中，探索无限可能，赢在未来起跑线。
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斯坦星球少儿编程培训Python编程，少儿智慧新起点！让孩子在代码的海洋中，探索无限可能，赢在未来起跑线。点击咨询在数字化的时代浪潮中，编程正逐渐成为一项必备的技能。对于孩子们来说，学习少儿编程就如同
在数字化的时代浪潮中，编程正逐渐成为一项必备的技能。对于孩子们来说，学习少儿编程就如同在知识的海洋中点亮了一盏指引未来的明灯。少儿编程能够培养孩子们的逻辑思维能力，让他们学会如何有条理地思考和解决问题。就像搭积木一样，每一行代码都是一块积木，孩子们需要合理地组合它们，才能构建出自己想要的作品。同时，编程也激发了孩子们的创造力。他们可以通过编程设计出属于自己的独特作品，无论是一个有趣的小游戏，还是一个实用的小程序。这种从无到有的创造过程，将极大地提升孩子们的自信心和成就感。
人工智能+教育，未来教育新趋势
1.《义务教育信息科技课程标准(2022年版)
·信息科技课程正式成为一门独立科目，全面覆盖1-9年级义务教育全学段。
·人工智能作为课程逻辑主线之一，在信息科技教育中起重要支撑和引领作用。
·设计义务教育全学段内容模块与跨学科主题，培养学生信息意识、计算思维、 数字化学习与创新、信息社会责任。
2.《全民科学素质行动规划纲要 (2021-2035年)》
·培养一大批具有科学家潜质的青少年群体。
·实施科技创新后备人才培育计划。
3.《深化新时代教育评价改革总体方案》
·强调科学成才观念，坚决改变“唯分数论”。
·推进招生制度改革，加快初高中综合素质档案建设。
·科技教育背景提升将在学生关键阶段竞争中扮演重要角色。
4.《新一代人工智能发展规划》和《高等学校人工智能创新行动计划》
·在中小 学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科。
·2030年成为世界主要人工智能创新中心，占据人工智能科技制高点。
·2030年建成全球人工智能科技创新和人才培养基地。
孩子的年龄和基础：不同年龄段的孩子适合不同类型的编程课程。7-9 岁的孩子可从图形化编程入手，如 Scratch；9-12 岁可以接触 Python；12 岁以上可学习更复杂的编程语言，如 Java 或 C++。如果孩子之前有一定的编程基础，可以选择与之水平相匹配的课程进行深入学习。此外，需注意课程设置是否遵循孩子的自然发展规律，例如一年级孩子还不识字，对世界的认知处于摸索阶段，更适合以机器人搭建为主，适当学习 Scratch Jr.图形化编程，而不是直接学习 Scratch 图形化编程。
充分参考国家人工智能课程设计标准，循序渐进，符合学生年龄和认知水平，拒绝拔苗助长！在Python语言学习的同时，特别关注应用实践和拓展创新，达成“学以致用”！
斯坦星球Python AI课程体系
课程主题：Python编程与语法入门
主要知识点
基础语法，基础函数，条件循环
学科拓展
圆的角度，视错觉，坐标系，交换机原理，日程安排，多边形与正反馈原理
课程主题：Python编程基础
主要知识点
进阶语法，逻辑运算符，输入和输出
学科拓展
地球可再生资源，月食原理，交通规则，物质密度
课程主题：Python语法进阶
主要知识点
数据结构，for循环，枚举法
学科拓展
伪随机原理，维度变化，写作要素，博弈原理
课程主题：智能硬件
主要知识点
AI传感器，编程运用实践，初识硬件
学科拓展
汉诺塔解谜，计算机中的时间
课程主题：Python编程进阶
主要知识点
Pygame模块，算法应用，构造函数，音频处理
学科拓展
统计学，证明与求值，生物富集作用，光的传播
课程主题：Python项目应用
主要知识点
语法进阶应用，蒙特卡洛法
学科拓展
机械运动，力的作用，动能守恒，引力与轨道
课程主题：人工智能融合项目1
主要知识点
计算机视觉，应用入门，硬件进阶
学科拓展
立体坐标系，建筑艺术，植株的生长，声音的特性，金属材料，空间利用，相对运动，右手法则，基础电路，时钟频率
课程主题：人工智能融合项目2
主要知识点
计算机视觉，进阶应用
学科拓展
词云生成，当代AI原理，人机身份验证，RGB色彩模式，电脑中的音频，电脑中的图像
课程主题：主要知识点
计算机视觉基础，人脸人体识别，光学字符识别
学科拓展
立体坐标系，计算机视频表示，计算机图片表示，视频帧率的概念，勾股定理，概率计算
课程主题：主要知识点
自然语言，处理基础，文本分类
学科拓展
概率计算，统计学，数据预处理，语言学，词汇、语法等，语料库技术
课程主题：主要知识点
语音识别与合成基础，语音识别
学科拓展
声音的特性，认知心理学，信号处理，生物学
课程主题：主要知识点
人工智能，应用基础，综合项目应用
学科拓展
机械运动，云台结构，移动应用开发，用户界面设计，力与运动，自动汽车驾驶
课程主题：主要知识点
计算机，视觉进阶，视觉生成，视觉评价
学科拓展
光的特性，电路设计，信号处理，数据收集，数据处理
课程主题：主要知识点
自然语言，处理进阶，文本模型
学科拓展
大语言模型，知识库构建，神经网络，机器学习
课程主题：主要知识点
语音识别与合成进阶，多语言识别，音色识别
学科拓展
声音的特性，语言学，词汇、语法等，语文学，信号处理
课程主题：主要知识点
人工智能应用进阶综合:智能机器人
学科拓展
机械运动，电子系统，用户界面设计，力与运动，传感器技术，认知心理学，语言学
将想法注入到现实，激发创造力和主观能动性
应用于真实场景，激发编程学习的兴趣
通过硬件状态和反馈，直观看到代码运行效果
控制硬件获得实际结果，建立自信心
动手实践自主解决问题，让编程理解更深入
多学科知识交叉综合，建立知识连接
跨学科知识和技能，发展方向更多元
语法、算法、数据结构、常见库、数理、统计学等。
计算机视觉、自然语言处理、人机交互、推理与决策、行动与控制、智能语音等。
电子电路、机械工程、建模实施、传感器、单片机、激光切割等。
融入AIGC，提前配备人工智能智能学习助手
大语言模型的横空出世，必将改变我们的学习生态，斯坦星球Python AI课将提供课后机器人答疑解惑，让孩子如虎添翼，早日具备人工智能助手。
demo课程评估，考察兴趣及Python基础阶段测试评估
游戏化入门：学习Python基础
项目制教学：应用软硬结合，交互式的项目承载知识，拓宽学生的知识边界
探究学习：发现和解决生活中的问题
阶段评价及报告：课堂表现的过程性评价
赛事及技能成果评价：含软编技能考级
课后练习：Python练习平台，巩固语法知识
项目笔记：复习项目制作的关键过程
创新大赛直通车，助力成长和背景提升，学Python AI的学生，拥有编程、科创和人工智能等多元发展方向，配套参加高质量赛事考级，助力未来！
增强解决问题的能力
在编程中，孩子们经常会遇到各种各样的错误和问题，需要不断地调试和修改代码来解决。这培养了他们面对困难时不退缩，积极寻找解决方案的能力。比如，当程序运行结果不符合预期时，孩子们需要仔细检查代码，找出错误所在，并进行修正。
为什么孩子要学编程
编程作为与未来世界沟通的语言，已成为时代必备技能。学习编程，让孩子成为未来世界的创造者，为未来更好的适应社会提供保障
逻辑思维是编程的重要一环，编写程序时，需要识别核心问题，梳理逻辑流程，然后使用方法和语言来实现它，建立了“分解问题-模式识别-算法-抽象” 的计算机思维后，孩子能更好地理解问题、拓宽解题思路、提高解决问题的能力
编程是一项严谨的学习内容，任何一个小错误的存在都会让整个程序无法按照既定方式运行，通过编程学习，学生做题时也会更加严谨，养成专注细心的好习惯，会的都对，减少粗心带来的丢分
编程采用项目制教学法，学习过程中孩子必须提前做好规划，才能解决问题，改掉拖延习惯，学习更主动，编程是一项严谨的应用型课程，需要孩子一步步严格回溯，大大提高耐挫力
逻辑思维不仅体现在数理学习，更体现在人对语言的组织能力、对自己思考成果的外化输出能力、口头和文字的表达能力；逻辑思维好的孩子，说话更有条理，能清晰地表达自己的观点，与人交流不怯场，长此以往提升孩子的自信心
全国多地已将编程纳入中小学必修课，更有多项青少年科创编程赛事带孩子崭露头角、增强自信，培养科技特长，而且多所优秀学校都开设了编程相关专业，比如人工智能、信息技术，就业前景非常热门编程作为与未来世界沟通的语言，已成为时代必备技能。学习编程，让孩子成为未来世界的创造者，为未来更好的适应社会提供保障
教学理念与目标
了解机构的教学理念是否注重培养孩子的综合能力，而非仅仅是传授编程技能。比如，是否强调培养孩子的逻辑思维、创新能力、解决问题的能力等。一个好的机构应该有明确且符合孩子成长规律的教学目标。
教学方法
观察机构是否采用寓教于乐、启发式的教学方法，让孩子在**愉快的氛围中学习。项目式教学能够让孩子将所学知识应用到实际项目中，培养实践能力。个性化教学可以根据每个孩子的学习进度和特点进行有针对性的辅导。
斯坦星球隶属于“上海立爱教育科技有限公司”。借鉴北美STEM教育理念和实践，精研打磨出一套整合式STEM课程。该课程面向3-16岁青少儿提供系统化的“科创”和“编程”学习指导，具体涵盖机器人编程、科学实验、机械工程、创新发明、户外研学、科创玩具等丰富学习内容。斯坦星球目前在全国共有130家学习中心，惠及数万名学员！斯坦星球一直以来秉承“对孩子有利，为家长负责”的信念，坚持“为理解而教，为创新而学”的教育理念，立志成为中国儿童STEM教育的优质品牌。
斯坦星球,面向3-16岁孩子提供创新整合式课程,包含科学实验、模型建构、少儿编程等,从科学素养、幼小衔接,到编程思维、创客教育,全面培养创新能力,成就未来竞争力!
