人工智能涉及的知识结构相对复杂，是一个典型的跨学科领域，涉及哲学、数学、计算机、经济学和语言学等内容。

1. Python是人工智能中使用**广泛的编程语言之一，因为它简单易用，而且可以与数据结构和其他常用的AI算法无缝地使用。Python之所以适用于AI项目的原因是有许多基于Python的有用的库可以在AI中使用。

2. Java也是AI项目的好选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目所需的所有高级特性，它是可移植的，并提供内置的垃圾收集。Java社区也是一个优势，丰富的社区生态系统可以帮助开发人员随时随地查询和解决问题。

3. LISP因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持而在AI领域中脱颖而出。LISP是一种为人工智能设计的语言，它是声明式系内函数式程序设计语言，而不是命令式、过程式的C、Fortran和面向对象的Java和c#等结构化编程语言。

4. 在可用性方面，Prolog可以与Lisp相媲美。Prolog是一种逻辑编程语言，主要编写一些基本机制，对于AI编程非常有效。

5. C++是世界上速度**快的编程语言，它在硬件级别上的通信能力允许开发人员改进程序的执行时间。C++对时间很敏感，这对AI项目很有用。在AI项目中，C++可以用于统计，比如神经网络。此外，该算法可以在C++中被快速广泛实现，游戏AI主要使用C++编码，以便更快的执行和响应时间。