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长沙DOE基础知识培训
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发布时间:2023-05-16编辑:李振

经典的DOE通 过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通 过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而** 对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。本课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

经典的DOE通 过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通 过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而** 对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。本课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解。

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经典DOE-试验设计及实战模拟培训
课程简介:DOE是研究如何合理而有效地组织试验,并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理,取得蕞佳方案的一种方法,它可以把客户需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,缩短产品研发周期,从开始就对产品质量和成本进行优化设计,设计出先天性健壮产品,使新产品尽快投放市场。
谢宁DOE-快 速解决复杂问题方法培训
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DOE培训课程介绍

课程时间

本课程为企业内训,课程时长为1-2天,可根据企业需要调整相应的培训时间。

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课程对象

设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

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课程特色

方法工具讲授与案例分析相结合,紧密联系企业的实际,具有实战性、可操作性。

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培训方式

主题讲授+案例分析+互动问答+视频欣赏+情景模拟+小队讨论+模拟训练

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DOE培训内容

一、DOE基础知识

试验的定义

试验设计和分析的含义

试验设计和分析的历史和发展

试验设计和分析的作用

试验设计DOE有关术语

Response 响应

Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子)

Level 水平/treatment处理

Main effect主效应

Interaction 交互作用

试验单元

试验环境

模型和误差

试验设计分类

试验设计运用步骤

DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组


二、简单实验设计应用

试误法(Trial & Error)

单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time

单因子试验设计和分析

单因子试验设计

单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram)

单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison)

单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归


三、析因试验设计 factorial design

析因试验设计的含义

完全析因试验设计的含义

2水平全因子试验概述

试验的安排、中心点的选择及随机化排序

代码化及其计算

全因子析因试验设计法的运用案例

明确试验目的

确定响应变量

选择因子与水平

选择试验计划

试验结果记录

试验结果数据分析

确定分析结果

进行验证试验

案例1:3因子2水平全因子试验设计案例

有中心点的试验设计

有中心点的试验设计的概念

有中心点的试验设计的优点

案例2:有中心点试验设计案例


四、部分因子试验设计法 fractional factorial design

部分析因试验设计的含义

重影效应(alias)

部分因子试验的清晰度(Resolution)

部分因子实验的案例

案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例


五、响应曲面设计简介

响应曲面设计的概念

中心复合设计

响应曲面设计的计划

用**速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的**区域

在已确定为**区域的范围内,进行响应曲面试验

响应曲面设计案例


定制企业培训方案
  • 实战派DOE培训导师-韩永春

    韩永春老师曾在世界知名企业工作20年,曾任世界500强美资杜邦公司DOE专 家,具有十九年丰富的试验设计DOE培训和运用经验,曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目,广受好评,是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师...

  • 生产管理培训师-唐健

    唐健老师有近20年生产、工程和质量管理方面的工作经验和10年六西格玛,精益生产持续改善经验;为化工、食品、电子、家电、陶瓷、烟草等制造行业提供六西格玛、DOE实验设计、精益生产方面的培训咨询服务...

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DOE试验设计公开课

  • 《DOE 实验设计实战应用》

    6月15-16日 苏州(线上同步)
  • 《DOE试验设计与分析》

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  • 《DOE实验设计-综合问题解决方法》

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  • 《DOE实验设计的多场景应用》

    12月28-29日 北京(线上同步)

DOE实验设计线上课程

  • 高级DOE实验设计线上训练营

    课程模式:线上录播
    培训对象:产品设计、质量管理、生产管理、质量工程师等
    课程目标:1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点 2、掌握试验设计的实施流程及过程要点 3、掌握单因子试验设计的操作步骤,理解其建模思想 4、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准 5、理解2水平部分因子实验的设计原理...

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