针对工业4.0概念的提出,我国政府也大力提倡互联网+制造模式,以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立,期望借助互联网与互联网,能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理,帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理,优化作业水平,实现客户需求的**快响应,达到资源配置**化的目标。
针对工业4.0概念的提出,我国政府也大力提倡互联网+制造模式,以及传统工厂的数字化转型和智能工厂的建立,期望借助互联网与互联网,能实现整个生产制造过程的信息数据汇总与处理,帮助管理人员实现对车间生产状况进行远程监管、操作及管理,优化作业水平,实现客户需求的**快响应,达到资源配置**化的目标。然而,何为智能工厂?数字化工厂与智能工厂的区别在哪里?如何规划与设计智能工厂?如何实现传统工厂的数字化乃至智能化转型?这一直是困扰企业的核心问题。
本课程将全面阐述智能工厂在中国本土的落地实践,结合老师多年实践的经验,加之其独到精深的讲解呈现和训练点评的专业实力,对制造企业各级主管人员进行科学、专业、先进的系统化训练。
第 一 节、工业4.0的解读
一、工业4.0的来源与定义
二、何为数字化工厂
三、中国制造业对工业4.0的认知误区
四、中国制造2025的期望与目标
五、企业数字化转型涉及的先进制造技术剖析
六、本章小结
第二节、智能工厂的规划与建设实践
1、**步:构建企业的智能制造转型发展战略与规划
●企业智能工厂的战略协同
●智能工厂精益布局设计
●智能工厂内部物流规划
●智能工厂质量规划
●智能工厂设备规划
●智能工厂标准化作业
●智能工厂之人员培养
2、第二步:构建企业智能供应链
●打造精益供应链
●从传统供应链到数字供应链的转型
●案例剖析
3、第三步:智能生产的理论精髓:精益理念助力企业数字化转型的落地与升华
4、第四步:CPS与物联网络的构建
●物联网的定义
●智能工厂现场之硬件部署
●智能工厂节点信息互联
5、第五步:车间现场的智能化监控与管理
●透明化工厂管理
●智能计划的编排
●物料调度智能化
●智能工厂的现场管理
●设备智能化监控
6、第六步:智能物流:智能工厂的灵魂
7、本章小结
第三节、信息化-智能工厂的神经网络
1、企业的信息化规划与建设
●智能工厂信息系统规划蓝图
●智能工厂的IT规划与建设
●从应用系统到网络规划
●数据环境与数据中心
●通信及应急通信规划
●IT治理
2、案例分享:信息化-工业4.0实践的神经网络
3、人工智能AI与大数据分析和应用
●AI的发展历程
●AI与机器学习
●大数据+AI提升价值
●何为大数据
●大数据的分析与应用探讨
4、工业4.0的实践留给我们的思考
《工业数字化与智能制造》
5月17-18日 上海(线上同步)《走进湖南标杆企业,探究全球顶 尖智能制造》
5月25-27日 长沙(线上同步)《智能制造趋势下的生产计排程与APS系统》
6月16-17日 南京(线上同步)《智能制造与精益标杆工厂(现场实战班)》
7月11-12日 杭州(线上同步)《向一汽大众&美的学习智能制造》
8月17-18日 成都(线上同步)《智能制造实践案例与分享》
9月22-23日 广州(线上同步)《走向智能制造—智能工厂顶层规划设计》
10月26-27日 武汉(线上同步)《基于数字化技术的智能制造实践》
11月24-25日 广州(线上同步)