企业如何在产品个性化、需求多样化的智能制造趋势下，针对不同生产订单的排程，应用APS（高级计划排程系统），**数据与算法制定相对优的排产将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程结合近年智能制造、大数据、APS等技术，通 过实际案例和主流APS软件的学习，让工厂计划人员快速理解并掌握未来智能排程的趋势。
企业如何在产品个性化、需求多样化的智能制造趋势下，针对不同生产订单的排程，应用APS（高级计划排程系统），**数据与算法制定相对优的排产将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程结合近年智能制造、大数据、APS等技术，通 过实际案例和主流APS软件的学习，让工厂计划人员快速理解并掌握未来智能排程的趋势。
1.挑战：智能制造对生产计划带来的挑战
-端到端网络化、定制化对计划管理带来的挑战
-智能工厂的目标：数据+算法驱动
-生产计划管理的挑战：数据的海量与时效
-什么是APS？以及APS主要特征简介
2.系统：生产计划的体系与排程
-完整生产计划体系的5级逻辑
-系统演变：从MRP到APS
-排程的基本前提与目标
-案例：如何根据紧急系数制定生产排程？
-APS的核心逻辑分析：基于模型寻优的约束系统
-若干核心算法举例（包括遗传算法GA）
-举例：典型APS软件系统的介绍
《工业数字化与智能制造》
5月17-18日 上海（线上同步）《走进湖南标杆企业，探究全球顶 尖智能制造》
5月25-27日 长沙（线上同步）《智能制造趋势下的生产计排程与APS系统》
6月16-17日 南京（线上同步）《智能制造与精益标杆工厂（现场实战班）》
7月11-12日 杭州（线上同步）《向一汽大众&美的学习智能制造》
8月17-18日 成都（线上同步）《智能制造实践案例与分享》
9月22-23日 广州（线上同步）《走向智能制造—智能工厂顶层规划设计》
10月26-27日 武汉（线上同步）《基于数字化技术的智能制造实践》
11月24-25日 广州（线上同步）