SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它**对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。
SPC是一种借助数理统计方法的制程控制工具，它**对生产过程进行分析评估和信息反馈来监察系统中的异常，及时提醒生产者采取措施消除影响，避免次品的产生，使过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的需求。
目前很多企业不太了解过程控制的重要性及实施办法，无法判断过程是否受控，往往在过程没有达到受控的情况进行能力分析及质量水平的判断，造成了巨大的产品浪费和改进浪费。
在欧、美、日等制造业的实践证明，SPC是企业控制质量、减少浪费的强大武器。为此，QS90001（TS16949）标准中明确提出了应用SPC的要求，并设立了独立的分册。 统计过程控制不仅仅是TS五大手册之一，在推行六西格玛中过程中的地位也举足轻重，它是DMAIC中M阶段的重要前提，也是后续进行能力分析和识别改进措施的基础。
第 一部分 统计过程控制的基本概念
1- 为什么要做控制图
a) 传统的管理数据的方法
b) 传统的管理数据的方法存在的问题
c) 用统计的方式来管理数据
2- 引起过程变差的两种类型
a) 普通原因变差
b) 特殊原因变差
3- 控制图的起源
4- 统计过程控制的定义
第二部分 控制图的基本原理和分类
1- 控制图的组成
a) 控制限
a) 标准差
b) 控制限和规格限的关系
c) 出现特殊原因采取措施
2- 控制图的判异原则-八大原则
a) 1点在外
b) 9点同侧
c) 6点同增（减）
d) 14点交替
e) 2/3 B区外
f) 4/5 C区外
g) 15点连续C区
h) 8点两次无C区
第三部分 控制图的分类和制作方法
1- 控制图的分类
a) 数据类型-计量型和计数型
b) 计量型对应的控制图
i. I-MR单值-移动极差 控制图
ii. X-Bar R均值-极差 控制图
iii. X-Bar S 均值-标准差 控制图
c) 计数型对应的控制图
i. P图 不合格品率 控制图
ii. NP图 不合格品数 控制图
iii. U 图 单位不合格品数(单位缺陷) 控制图
iv. C 图 不合格品数（缺陷） 控制图
2- 控制图的基本制作思路
a) 确定抽样方案（子组大小，子组频率，子组数量）
b) 建立控制图记录原始数据
c) 计算均值和极差
d) 选择控制图单位刻度
e) 将均值和极差点描绘在控制图上
f) 检查描点准确性
g) 计算平均极差和过程平均值
h) 计算并绘制控制限
i) 分析是否稳态
j) 分析存在原因
k) 确定改进方案
3- 如何用Minitab来制作控制图
a) 计量型对应的控制图
i. I-MR单值-移动极差 控制图
ii. X-Bar R均值-极差 控制图
iii. X-Bar S 均值-标准差 控制图
b) 计数型对应的控制图
i. P图 不合格品率 控制图
ii. NP图 不合格品数 控制图
iii. U 图 单位不合格品数(单位缺陷) 控制图
iv. C 图 不合格品数（缺陷） 控制图
4- 控制图的选择方法
第四部分 控制图的抽样原则和具体应用
1- 抽样原则
a) 合理子组
b) 间隔抽取
2- 2种应用类型
a) 分析用控制图
b) 控制用控制图
c) 分析用和控制用 控制图 的主要区别
3- SPC控制图使用的常见错误和思考