六西格玛黑带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。在六西格玛方法论中，黑带是作为项目经理出现的，核心职责是：监控、讲授、指导、转移、探索、识别、影响等等，作为一名黑带应知识渊博、见多识广、经验丰富。那么想要成为一名六西格玛黑带的你，应该注意哪些事项？掌握哪些技能呢？诺达**为您推出以下六西格玛黑带晋升的培训课程，帮助你更快的掌握六西格玛管理中的难题。

1、系统全面的撑握六西格玛DMAIC方法论

2、理解并能灵活运用相关流程分析及改善工具

3、能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目

4、熟悉六西格玛项目各阶段所用工具，及其在MINITAB中的灵活运用

第 一部分：六西格玛的概念、战略及实施

1.质量管理发展史

2.六西格玛的发展、理念、目标和定义

3.六西格玛角色和责任

4.企业经营绩效KPI与六西格玛管理

5.六西格玛管理组织和方式和推进曲线

6.六西格玛管理与精益生产、ISO9000质量管理体系的关系

第二部分：DMAIC方法论

第 一讲：课题定义（Define阶段）

六西格玛的关键衡量指标（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）

1、课题来源

2、课题的带给公司的困扰有哪些，COPQ，不良推移图

3、来自客户和内部要求有哪些

4、问题定义，目标设定

5、团队成员

6、项目范围SIPOC

7、项目预期收益

8、项目制约与假设

9、项目计划、甘特图

第二讲：测量系统分析及原因检讨（Measure阶段）

1、测量系统识别，测量系统分析

2、数据收集计划

3、制程能力计算

4、按原理推理和按流程检讨的潜在原因，原因CE矩阵

5、初步临时对策

第三讲：原因分析（Analyze阶段）

1、因子表

2、因子管控目标，管控方法，实际值，收据收集，假设检验，实验验证，是否显著因子的结论，5Why展开逐级验证。

3、二期临时改善对策

第四讲：改善（Analyze阶段）

1.3M法改善对策，方案选择矩阵

2.假设检验效果验证

第五讲：控制（Control阶段）

1.更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履历，培训计划，SPC和异常反应计划RFC

2.收益验证，经验教训总结

3.类似产品，类似异常退关计划

第三部分：常用品质分析工具

检查表，资料收集及柏拉图制做，因果图，直方图，饼图，趋势图，蜘蛛网图；

数据分布，散布图，趋势图，甘特图，网络图，卡诺曲线，品质成本曲线，品质损失成本冰山，品质损失成本计算

第四部分：六西格玛统计分析

第 一讲：Minitab软件介绍

1、Minitab的功能模块介绍

2、Excel与Minitab数据交换

3、产生随机数据

4、数据堆叠与拆分

第二讲：参数估计

点估计和区间估计，平均值，中位数，方差，标准差，95%的信赖区间，偏度，峰度，箱线图，图形化汇总

第三讲：参数假设检验

正态检验，单样本，双样本检验，配对样本检验，单比例，双比例，单方差，双方差

第四讲：非参数假设检验

单样本符号，单样本Wilcoxon,Mann-Whitney,Kruskal-Wallis;游程检验；卡方检验

第五讲：方差分析

因子、水平、效应的概念，单因子方差分析和双因子方差分析

第六讲：变异源分析

寻找多因子变异源，实施证据收集（文字报告记录，图片，录像，谈话），计算变异分量，图形化变异源分析

第七讲：相关性分析和回归分析

相关性概念，一元线性回归方程，多元线性回归方程，高次回归方程，回归预测，95%置信区间CI，95%信耐区间PI

第八讲：测量系统分析MSA

测量系统概念，计量型测量系统分析，破环型测量系统分析，计数或属性型测量系统分析，导入测量系统分析时机

第九讲：第 一阶段学习回顾

回顾第 一阶段的学习内容，做练习巩固知识，解答问题

第十讲：SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm

统计过程控制概述，控制图原理，分析用控制图和控制用控制图，过程能力与过程能力指数，过程绩效指数

常规控制图的做法及其应用，过程控制的实施，过程控制的其他方法：首件检验，过程巡检

重要岗位人员资格认证，重要设备TPM，重要输入参数的SPC控制，防错法，安腾报警装置

第 一讲：全因子试验设计与分析

效应，正交表，因子代码化，拟合模型，残差分析，效应图，响应优化器

第十二讲：部分因子试验设计与分析

部分因子试验设计与分析，因子生产元与别名结构，因子筛选方法

第十三讲：响应曲面设计与分析

曲面响应设计概论，曲面响应设计实验，曲面响应设计分析案例

第十四讲：混料配方设计

混料设计概念，单纯形格子设计，单纯形重心设计，有约束的设计

第十五讲：稳健参数设计

稳健参数设计模型，噪音表，散度因子，位置因子的确定，位置与散度建模，参数设计计划，参数设计分析

第十六讲：调优运算

调优运算的作用，调优运算步骤，调优运算处理

第十七讲：面向多维设计DFX

面向XXX设计的原理，面向制造和装配的设计；面向成本的设计；面向实验的设计；面向可靠性及维修性的设计；面向服务的设计

第十八讲：质量功能展开QFD

质量屋介绍；四个阶段的QFD，QFD工作程序，QFD案例

第五部分：分析改善方法

第 一讲：分析改善方法

知识和方案来源；深入调查、问专家、一线人员、问同行、客户、供应商，

网络信息搜索、专业杂志刊物、大学研究所、书店、图书馆、专利搜索、展览会，

知识汇总归纳，实验设计和验证4、多变量图（方差分析）

第二讲：FMEA

FMEA的定义与用途，DFMEA分析技巧，PFMEA分析技巧，FMEA制作步骤，FMEA高风险项改善措施，案例练习

第三讲：阶段学习回顾

对前一阶段的学习内容做一个回顾，练习，答疑

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参数设计（Parameter Design）在系统设计之后进行。

参数设计的基本思想是经过选择系统中所有参数（包括原材料、零件、元件等）的蕞佳水平组合，从而尽量减少外部、内部和产品间三种干扰的影响，使所设计的产品质量特性波动小，稳定性好。

诺达**创办于2006年，总部设立在深圳，是一家专注于为企业提供金字塔结构化思维培训方案定制的服务商。目前业务范围已遍布全国各个省市，成员主要分布在北京、深圳、上海、南京、杭州、广州等地。经过15年的发展与沉淀，现已拥有丰富的师资资源并从中整合一批精英讲师，涵盖管理技能、职业素养、人力资源、生产管理、销售管理、市场营销、战略管理、客户服务、财务管理、采购物流、项目管理及国学智慧12个领域的品牌课程，帮助企业学员学有所成，学有所用，为企业发展提供源动力。