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成都DOE实验设计步骤培训
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发布时间:2020-05-22编辑:李振

DOE试验设计应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得**组合方案。在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的

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DOE试验设计应用理统计学的基本知识,讨论如何合理地安排试验、取得数据,然后进行综合科学分析,从而尽快获得**组合方案。在制造过程中,利用试验设计可以从诸多影响因素中,快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数,并将其**化,为企业节省制造成本,提高生产效率。

课程目标

Course objectives
Course objectives
  • 01

    了解试验设计的作用、用途、分类及特点

  • 02

    熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…),熟悉Minitab软件操作

  • 03

    掌握试验设计的实施流程及过程要点

  • 04

    掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤,理解其建模思想

  • 05

    掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法,理解结果解读标准

  • 06

    理解2水平部分因子实验的设计原理

  • 07

    了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途

课程要素

Curriculum elements
Curriculum elements
  • 课程方式:

    可采用线上直播、线下面授、企业内训定制三种模式培训。

  • 课程对象:

    设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

  • 课程时间:

    线上直播、线下面授时间地点请咨询客服。内训由企业指定。

课程大纲

Course outline
Course outline

  • 模块一、统计知识准备

    ●问题解决之路

    ●基本统计

    ●置信区间和假设检验


  • 模块二、单因子实验

    ●方差分析

    ●相关分析

    ●回归分析


  • 模块三、实验设计简介

    ●实验设计发展过程

    ●实验设计基本术语介绍

    ●实验设计目的和种类


  • 模块四、正交实验之一:全因子实验

    ●全因子实验的构成

    ●全因子实验的特点

    ●Minitab生成全因子实验


  • 模块五、正交实验之二:部分因子实验

    ●部分因子实验的生成

    ●部分因子实验的分辨率

    ●部分因子实验的分析

    ●Minitab练习


  • 模块六、实验设计流程

    ●定义项目,识别响应

    ●建立基线水平

    ●确定实验的限制条件

    ●识别因子、确定因子水平

    ●课堂练习1

    ●选择实验设计类型

    ●随机运行

    ●收集数据

    ●课堂练习2

    ●分析数据

    ●得出结论

    ●课堂练习3

    ●验证结论

    ●制定未来计划

    ●Minitab练习


  • 模块七、PSA实验和带中心点的因子实验

    ●中点

    ●带中点的因子实验构成

    ●最快上升法PSA

    ●带中点的因子实验的分析

    ●课堂练习4

    ●Minitab练习


  • 模块八、响应曲面

    ●中心复合实验的构成

    ●中心复合实验的分析

    ●Minitab练习


  • 模块九、混料实验

    ●混料实验的构成

    ●混料实验的分析

    ●Minitab练习


  • 模块十、总结与研讨

    ●课堂讨论

    ●内容总结

老师介绍

The teacher introduced
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  • 成都DOE实验设计步骤培训

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客户评价

The customer evaluation
The customer evaluation
  • 1、朱老师经验丰富,对DOE实验设计方法熟悉,善于举例,表达幽默,很不错。

  • 2、有幸参加公司组织得DoE(实验设计)基础培训,何老师从DoE的适用条件到初步应用进行了讲解,让我对实验准备工作内容和DoE工具应用有了初步认识。

  • 3、课程以DOE实验设计体系为框架,深入浅出地阐述了实验设计的整个过程,如何用最小的实验成本和次数,得到高效的设计,干货满满的。

  • 4、DOE实验设计这个课程对如何降低成本、控制质量、保证效率做了很深入的讲解,对我们有很大的指导作用。

机构介绍

Institutions to introduce
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