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北京实验设计培训
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发布时间:2020-05-13编辑:佚名

DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是提高产品质量,改善工艺流程,优化设计的重要工具。本次培训课程将通过两天的时间,将通过对产品生成的各阶段的DOE应用,学习判别与选择不同的实

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DOE实验设计在产品诞生的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是提高产品质量,改善工艺流程,优化设计的重要工具。本次培训课程将通过两天的时间,将通过对产品生成的各阶段的DOE应用,学习判别与选择不同的实验设计工具,解决相应的问题,同时相关人员了解DOE在自己工作中可以帮到什么。

课程目标

Course objectives
Course objectives
  • 01

    掌握实验的基本流程;

  • 02

    学习决定实验成败的关键因素;

  • 03

    领悟解决问题的基本思路和方法;

  • 04

    掌握全因子、部分因子、中心点实验、最快上升法、响应曲面、混料试验等试验方法。

课程要素

Curriculum elements
Curriculum elements
  • 课程方式:

    可采用线上直播、线下面授、企业内训定制三种模式培训。

  • 课程对象:

    设计、工艺、质量、生产等部门工程师、主管、经理等。

  • 课程时间:

    线上直播、线下面授时间地点请咨询客服。内训由企业指定。

课程大纲

Course outline
Course outline

  • 模块一、DOE的作用

    ●DOE的前世今生

    ●试验目的

    ●DOE在何处使用?

    ●优化的产品生成过程解析

    ●过程设置与控制中的DOE应用

    ●质量问题处理及改进活动中的DOE

    ●试验策略与步骤


  • 模块二、DOE入手—特性与风险分析策略

    ●特性及特性分类

    ●功能界面风险预分析

    ●因子分类及水平

    ●交互作用


  • 模块三、DOE的手法渐进

    ●建立DOE的思考问题的习惯

    ●DOE的典型手法

    ●正交试验设计各种类型展开

    ●正交配置

    ●常用正交表类型与合理选择

    ●立方体图

    ●因子水平选择

    ●因子间的交互关系配置

    ●交互作用分析

    ●混合正交表配置


  • 模块四、DOE应用进阶

    ●DOE整体试验策略与路径

    ●2N因子筛选试验配置步骤

    ●由于策略不当而产生的失败案例

    ●成功案例及背后的成功机制

    ●方差分析(分析显著性与误差)

    ●MINITAB辅助试验设计案例

    ●RSM寻找**参数的试验设计

    ●方差分析与**点试验的统计基础


  • 模块五、DOE在产品诞生全程中的任务

    ●如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料

    ●如何在保证质量,成本最低的情况下,别让制造工程部门太难做?

    ●质量与可靠性风险的先期识别

    ●田口工程渊源

    ●稳健性设计,系统设计,参数设计,容差设计介绍

    ●DOE应用案例


  • 模块六、谢宁DOE解决问题开始的步骤

    ●不同流派DOE的对比

    ●问题解决模式路径

    ●定义问题,定义项目

    ●定义变量(绿Y和红X策略)

    ●判断输入因子

    ●量化变量

    ●选择线索生成工具的逻辑图


  • 模块七、测量系统与数据保证

    ●测量与数据对DOE成功的重要意义

    ●测量系统确定性方法

    ●MSA—测量系统分析

    ●精度分析

    ●利克特度量尺度转化

    ●制造系统过滤能力

    ●ISOPLOT方法

    ●数据可靠性保证与数据污染防范


  • 模块八、DOE工具

    ●多变量分析与集中图

    ●多变量分析的影响因素

    ●多变量分析的原则

    ●多变量分析的方法

    ●集中图的应用

    ●配对比较技术

    ●BOB与WOW

    ●图基检验法

    ●产品/过程搜索

    ●部件搜索技术


  • 模块九、DOE整合应用—灵活应用及扩展

    ●质量风险监控系统

    ●DOE在质量风险监控中的应用

    ●DOE用于确定**参数时在不同手法间的转换

    ●改进结果验证试验的手法切换

    ●高效问题解决方法

    ●用好散布图往往胜过众多高级方法

    ●DOE在8D问题解决模式中的应用实战

老师介绍

The teacher introduced
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客户评价

The customer evaluation
The customer evaluation
  • 1、课程很精彩,DoE的概念博大精深,而且仍然处于不断发展的过程中,我相信在今后的实验设计过程中一定给我们提供必不可缺少的帮助。

  • 2、这次DOE培训效果达到了我的预期目标。我们企业最大的劣势在于我们缺少庞大的实验基础数据积累,而DOE可以帮我们弥补缺憾,迅速缩短了与全球龙头企业的差距。

  • 3、我以前做的实验都是单因子的,现在看起来水平太低了。

  • 4、三天的高密度培训,让我获益匪浅,也让我意识到运用DOE在研发上的优势。

机构介绍

Institutions to introduce
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