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发布时间:2024-03-19编辑:佚名

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什么是人工智能工程师

人工智能工程师是负责开发和实施人工智能技术的专业人员。他们在各种行业中都极为重要,包括医疗保健、金融、制造业和交通等。人工智能工程师的职责是研发和实现人工智能技术,解决实际业务问题,并确保模型的顺利运行和性能优化。他们需要具备扎实的编程和数据分析能力,熟悉人工智能相关技术,并具有团队合作和沟通能力。

课程大纲

Course outline

  • 第一讲

    数学

    数学是人工智能的基础,涉及概率论、线性代数、微积分、数理统计等方面。帮助学习者理解机器学习和深度学习的算法模型。


  • 第二讲

    计算机科学

    人工智能需要对计算机系统、算法和软件有一定了解,主要课程包括编码与编程、数据结构与算法、操作系统、软件工程等。


  • 第三讲

    机器学习

    机器学习是人工智能的核心,主要课程包括监督学习、非监督学习、强化学习、迁移学习等。这些课程可以帮助学习者掌握训练AI模型和提升模型性能的方法。


  • 第四讲

    明确方向掌握方法

    深度学习是机器学习的一个关键分支,课程包括神经网络、卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络等。这些课程可以帮助学习者理解和运用深度学习训练强大的AI模型。


  • 第五讲

    语言与觉知

    人工智能还需要具备对语言和视觉的理解,主要课程包括自然语言处理、计算机视觉等。这些课程可以帮助学习者研发语音助手、视觉检测和自动驾驶等人工智能应用。


  • 第六讲

    机器人学

    要开发机器人等具有智能行为的系统,了解机器人学相关知识,课程包括机器人系统、传感器与操控、导航定位与控制等。这些课程可以帮助学习者研制各种智能机器人产品。


人工智能工程师前景如何

人工智能目前是一个飞速增长的领域,人才需求量大,相比于其他技术岗位,竞争度偏低,薪资相对较高,因此,现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明,掌握三种以.上技能的人才对企业的吸引力更大,且趋势越来越明显,因此,IT技术人员在掌握一门技术的同时,需要适当掌握更多的技能。人工智能需要非常广泛的知识面和训练,学人工智能的学生要做好思想准备的是,你们不仅需要CS的雄厚的基础知识,还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外,还需要掌握一些技能和工具。例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以人工智能的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的,而是要拥有丰富的知识量和技能的,未来多是冲着做researcher而去的。

因才施教,满足不同人员学习需求

  • 1

    应届生/计算机专业

    刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火。

  • 2

    0基础转行拿高薪

    完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会。

  • 3

    我想技术进阶

    有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习。

  • 4

    提升工作效率

    找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷。

人工智能工程师需要学什么

1、良好的数学和统计学基础;人工智能工程师所面对的问题千变万化,无论是在抽象建模还是模型算法分析设计阶段,都需要以数学和统计学能力作为基础。2、编程语言;人工智能需要有种编程语言的能力,如 Python、C++、Java等。人工智能是一门综合性很强的学科,需要各个领域的算法作为支撑,而算法是需要编程来实现的。3、人工神经网络;人工智能包括“人工”和“智能”两个方面。虽然说目前有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事 人工智能行业,但从人工智能的本质以及整体的发展来说,人工神经网络将是人工智能产品的核心技术。


人工智能的优势


人工智能不仅能够减少人工效率低、易出错的问题,并且还有模仿人类决策、自我学习、自我变成和避免重复错误的优势主要优点体现为


1、数据准确度高、系统内信息传递效率高


2、信息透明,已于根据最新情况及时做出反应


3、保护数据,防止内部勾结、欺诈,可以将供应商和客户及时纳入信息传递流程,流程和处理经验可以编入系统程序,保证业务质量稳定,不受人员更替的影响


4、降低岗位工作难度

人工智能工程师月薪多少

在职业方面,人工智能工程师在本季度超越了芯片工程师,成为了高薪职业的榜首。25%分位数表示有25%的企业提供的薪酬低于这一数值,中位数表示有一半的企业提供的薪酬低于这一数值,而75%分位数表示有75%的企业提供的薪酬低于这一数值。在2023年第四季度,38城企业招聘薪酬的25%分位数为6000元/月,中位数为8166元/月,75%分位数为12000元/月。

发展前景

Development prospects
  • 01

    广泛的应用领域

    AI技术已经在可穿戴设备、家庭自动化、智能城市和自动驾驶等领域显示出其巨大的潜力。随着技术的不断进步,AI的应用范围将进一步扩大。

  • 02

    中国的优势

    中国在AI领域的发展具有显著优势,特别是在技术研发和应用方面。中国拥有众多高校和科研院所,其中技术层专业如计算机视觉、自然语言处理等在国际上赢得了广泛认可。然而,中国在AI的基础层和应用层领域的研究实力还有待进一步提升。

  • 03

    技术进步带来的机遇

    AI的发展日新月异,带来了新的硬件、算法和数据。这些技术的应用为新产业、新业态、新经济的发展提供了巨大的潜力。中国在AI技术层的研究实力已经达到国际**水平,但仍需在基础层和应用层领域加强研究和投入,以推动AI领域的全面发展。

就业方向

  • 搜索方向

    搜索是人工智能重要应用领域,图片搜索已经实现,视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。

  • 计算机视觉和模式识别

    这个方向是从技术层面划定的方向,其应用领域包括;智能办公、智能交通、智慧城市等等。

  • 医学图像处理

    医疗设备和医疗器械很多涉及到图像处理和成像技术,西门子、飞利浦等有专门的研发部门。

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