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人工智能产业最缺哪些人才?
应用类、基础类人才需求最大。从2022世界人工智能大会上了解到,十四五末,上海人工智能产业人才需求规模约34.3万-41.4万人,其中应用类、基础类人才需求最大。目前,人才需求以应用人才、算法人才为主,科学家人才高度稀缺,复合型人才和高层级岗位需求持续增长。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。 关键字:人工智能 计算机科学 人脸识别 语音识别。
课程内容
Course objectivesPython核心,面向对象,程序设计,Python高级,Python经典基础算法,2048游戏(项目实战),信息管理系统(项目实战)。
课程目标:
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器(项目实战)、在线电子词典(项目实战)
课程目标:
1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城(项目实战)、知识发布平台(项目实战)
课程目标:
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标:
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从心理或神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于航空工程一样,人类生物学对于人工智能研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则(如逻辑或优化)来描述?还是必须解决大量完全无关的问题?
学习特色
The course characteristic课程阶段与实践项目相结合的设计理念,形成真正的理论与实践相结合。
双框架(ThinkPHP5.0、 Laravel5.4)教学,助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发,真实项目上线,与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频,满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
编程语言是人工智能专业必备的技能之一,主要包括Python、Java、C++等。Python是目前**的编程语言之一,因为它易于学习和使用,并且有许多强大的库可以支持人工智能开发。
发展历史长:创始于2002年,专注IT培训20余年,值得信赖的培训机构。
培训学员多:累计120W学员的选择,选择的人多自然是好培训。
发展规模大:全国300家学习中心,教员7500人,年产值23亿。
研发投入大:美国上市融资10亿人民币,加强教学教资投入,课程有保障。
大学覆盖广:教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课,行业认可度高。
Python入门要多久?
学习Python入门的时间并不是固定的,这其中也跟学习方式有关。 如果选择全日制培训课程来进入Python编程入门。Python培训时间一般在4到6个月左右,也就是说认真学习Python需要半年左右的时间。然而,这种学习路径也有其不足之处。需要全日制式学习,培训时间为4-6个月。
达内教育成立于2002年9月,是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等41个大中城市建立300家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。
达内教育结合中国IT行业现状,培养高端IT人才,打造一站式互联网人才基地,目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系,并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。