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人工智能企业招聘偏爱“双一流”院校
人工智能领域企业求职者专业以计算机、数学、物理为主，电子、软件工程、通信、控制等学科次之。同时，出于交叉学科考虑，汽车、交通、医疗器械、康复、小语种等专业也被企业所认可。需指出的是，人工智能企业对人才的招聘门槛相对较高，更偏爱“双一流”院校毕业生，52.8%的招聘单位要求求职者最低学历为硕士及以上学历。
1
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
2
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
“目前行业内‘数字蓝领’供给最多，需长周期培养的科学家型领军人才比较匮乏。”与会人士均有此观察。《2022年人工智能全球**影响力学者榜单ai2000》数据显示，2022年我国人工智能领域**研究人才数量达到232人，占比11.6%，仅次于美国（1146人，占比57.3%），**研究人才总量为美国的1/5左右。
课程内容
Course objectivesPython核心，面向对象，程序设计，Python高级，Python经典基础算法，2048游戏（项目实战），信息管理系统（项目实战）。
课程目标：
1.数量掌握Python编程语言；
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想；
3.数量掌握程序编写方法，数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器（项目实战）、在线电子词典（项目实战）
课程目标：
1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城（项目实战）、知识发布平台（项目实战）
课程目标：
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标：
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
关于什么是“智能”，涉及到诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等问题。人**了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
学习特色
The course characteristic
课程阶段与实践项目相结合的设计理念，形成真正的理论与实践相结合。
双框架（ThinkPHP5.0、 Laravel5.4）教学，助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发，真实项目上线，与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频，满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
人工智能不难学，目前的人工智能还不能称的上真正意义的上的智能，因为目前都或是基于大数据驱动的机器学习，其实就是让计算机记住了大量的数据，还不具备最简单的推理、联想等能力。所以学习人工智能的的突破点就比较明确了，就是学好机器学习就行了。机器学习主要包括，神经网络计算、支持向量机、决策树、深度卷积神经网络等。
发展历史长：创始于2002年，专注IT培训20余年，值得信赖的培训机构。
培训学员多：累计120W学员的选择，选择的人多自然是好培训。
发展规模大：全国300家学习中心，教员7500人，年产值23亿。
研发投入大：美国上市融资10亿人民币，加强教学教资投入，课程有保障。
大学覆盖广：教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课，行业认可度高。
Python零基础培训需要多久？
1.跟自身的学习能力有关 2.跟授课讲师的能力有关 3.课程的更新度有关。
Python培训老师把基础知识传授给大家，让你顺利进入Python行业，剩下的就看你自己后期的努力和理解能力了，你可以足够努力，改变你的学习能力。然后学起来更快。如果你没有学习能力，不够努力，那就很难学了。 没有接触过Python编程的同学来说，需要有人带着他们学习，一个好的授课讲师是很重要的。课程对于学生学习来说，也是很重要的。讲师自己虽然有丰富的授课经验以及自身能力，但是还是需要根绝课程大纲来进行授课的，所以说Python课程内容的新旧也觉得了你学习时间，如果课程为旧版，那你就会发现工作的时候技术都不是新的，这就需要你在重新学习新的技术。
