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新兴人工智能公司表示,一些从事基础理论研究、核心硬件芯片等关键领域,如算法、架构、生态系统、物理仿真、跨领域复合型人才在上海招聘不到,一些关键领域的顶尖人才奇缺。在一些人工智能快速应用的产业领域,“人工智能+专业”的复合型人才不足。因此,未来3-5年,人工智能人才还将保持快速增长,高层级岗位需求持续增长。
1
刚毕业,想从事编程开发工作,Python简单易学且比较火
2
完全零基础,想学Python开发,追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术,深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧,学Python可以让工作更便捷
人工智能领域的人才稀缺,而需求又非常大,因此,该领域的薪资待遇一般比其他行业要高。根据相关调研数据,人工智能领域的平均薪资在国内较高,并且还在不断上升。
人工智能岗位处于竞争热度低、招聘工资高的态势,平均工资达19010元/月。人工智能岗位前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。当前人工智能芯片相关岗位的单月工资水平:单月工资30K以内的岗位占比高达85.4%;机器学习、自然语言处理、智能语音和计算机视觉相关岗位的单月工资水平明显较高,主要集中在35K以上工资区间段。
课程内容
Course objectivesPython核心,面向对象,程序设计,Python高级,Python经典基础算法,2048游戏(项目实战),信息管理系统(项目实战)。
课程目标:
1.数量掌握Python编程语言;
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想;
3.数量掌握程序编写方法,数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器(项目实战)、在线电子词典(项目实战)
课程目标:
1、深入了解计算机系统,掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城(项目实战)、知识发布平台(项目实战)
课程目标:
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术,独立分析、开发、测试、部署软件,实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标:
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础,深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
从思维观点看,人工智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,人工智能学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入人工智能学科,它们将互相促进而更快地发展。
学习特色
The course characteristic课程阶段与实践项目相结合的设计理念,形成真正的理论与实践相结合。
双框架(ThinkPHP5.0、 Laravel5.4)教学,助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发,真实项目上线,与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频,满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
有一定的高等数学和矩阵分析的数学基础,因为神经网络的训练过程就是梯度下降法,需要用到高等数学里的链式求导法则,还有一些矩阵运算的推导需要你有一些线性代数和矩阵分析的基础,比如机器学习里经常听到的hessian矩阵,就需要有矩阵求导的知识! 此外你还需要有一定的概率论、随机过程基础,比如 HMM隐马尔可夫算法就需要随机过程理论。
发展历史长:创始于2002年,专注IT培训20余年,值得信赖的培训机构。
培训学员多:累计120W学员的选择,选择的人多自然是好培训。
发展规模大:全国300家学习中心,教员7500人,年产值23亿。
研发投入大:美国上市融资10亿人民币,加强教学教资投入,课程有保障。
大学覆盖广:教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课,行业认可度高。
人工智能就业方向及前景薪资待遇
1、数据分析师
负责收集、处理、分析和解释数据,为企业决策提供支持。该职位的薪资水平一般较高,根据经验和能力不同,薪资待遇可以在10万-30万/年不等。
2、机器学习工程师
负责开发和优化机器学习算法,使得机器能够自动化的从数据中学习和提取知识,该职位的薪资水平也较高,一般在20万-50万/年不等。
3、深度学习工程师
负责开发和优化深度学习算法,使得机器能够更加准确和智能地处理数据,该职位的薪资水平与机器学习工程师类似,一般在20万-50万/年不等。
4、自然语言处理工程师
负责开发和优化自然语言处理算法,使得机器能够更好地理解和处理自然语言,该职位的薪资水平也较高,一般在20万-50万/年不等。
5、计算机视觉工程师
负责开发和优化计算机视觉算法,使得机器能够更好地理解和处理图像和视频数据,该职位的薪资水平也较高,一般在20万-50万/年不等。
需要注意的是,人工智能行业的薪资水平与行业经验、职位级别、所在地区等因素有关。随着人工智能技术的不断发展,相关职位的薪资水平也在不断提高。
达内教育成立于2002年9月,是一家覆盖IT及互联网职业赋能、产教融合、校企合作等多个领域的综合性教育集团,目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、沈阳等41个大中城市建立300家线下学习中心(含青少年素质教育业务)。
达内教育结合中国IT行业现状,培养高端IT人才,打造一站式互联网人才基地,目前已开设IT、设计、运营三大方向课程体系,并与华为、阿里巴巴、百度、美团、360、快手、亚马逊、Adobe等超过20万家国内外知名企业开展深度合作。