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Python是人工智能和机器学习的**语言。Python有许多强大的第三方库和工具，如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等，这些库可以帮助开发者快速实现机器学习算法和人工智能模型。
1
刚毕业，想从事编程开发工作，Python简单易学且比较火
2
完全零基础，想学Python开发，追求更高的升职加薪机会
3
有其他编程基础或想要提升Python技术，深入学习人工智能
4
找不到合适的学习方法及技巧，学Python可以让工作更便捷
虽然2022年我国人工智能产业资本市场投资金额相较去年整体缩水，但投资标的更加丰富，孵化出aigc、元宇宙、虚拟数字人等新投资赛道，认知与决策类企业也吸引更多关注，智能机器人、自动驾驶两类无人系统成为融资的热门赛道。“aigc等新技术发展对技术研发型人才提出了新的要求，丰富的人工智能应用场景对应用型人才提出了新的挑战，科学领军型人才重要性将进一步凸显。
课程内容
Course objectivesPython核心，面向对象，程序设计，Python高级，Python经典基础算法，2048游戏（项目实战），信息管理系统（项目实战）。
课程目标：
1.数量掌握Python编程语言；
2.掌握Python面向过程
面向对象编程思想；
3.数量掌握程序编写方法，数量
使用Python API实现程序功能。
后端开发基础、前端开发基础、MySQL、HTTP服务器（项目实战）、在线电子词典（项目实战）
课程目标：
1、深入了解计算机系统，掌握高级编程理论、原理与方法
2、深入掌握数据库原理、应用、开发技术
3、输入了解网络通信原理、协议及编程方法
Django框架、Redis数据库、AjaxJSON、Jquery、达达商城（项目实战）、知识发布平台（项目实战）
课程目标：
1.掌握互联网全栈开发技术
2.深入掌握Python常用开发框架
3.掌握常用企业级互联网开发技术
4.综合应用各种软件开发技术，独立分析、开发、测试、部署软件，实现软件开发全流程
机器学习、深度学习、推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、项目实战。
课程目标：
1.掌握机器学习、深度学习基本概念、原理、算法及理论
2.掌握计算机视觉基础，深度学习图像识别主流技术、模型及应用
3.掌握业界人工智能框架使用
4.具备一定人工智能前沿技术研究能力
对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。
学习特色
The course characteristic
课程阶段与实践项目相结合的设计理念，形成真正的理论与实践相结合。
双框架（ThinkPHP5.0、 Laravel5.4）教学，助力学员快速找到工作
移动互联网WebApp开发，真实项目上线，与企业生产环境无缝接轨。
精品TTS视频，满足不同区域学员的多元化学习需求以及技能需求。
机器学习是人工智能中最重要的分支之一。它通过让计算机从数据中自动学习规律和模式，并运用这些知识来预测未来结果。机器学习涉及到许多算法和技术，如监督学习、无监督学习、半监督学习等。人工智能是近年来最热门的领域之一，也是未来发展前景最广阔的行业之一。
发展历史长：创始于2002年，专注IT培训20余年，值得信赖的培训机构。
培训学员多：累计120W学员的选择，选择的人多自然是好培训。
发展规模大：全国300家学习中心，教员7500人，年产值23亿。
研发投入大：美国上市融资10亿人民币，加强教学教资投入，课程有保障。
大学覆盖广：教学已被中国50多所大学采购作为大学生必修课，行业认可度高。
Python入门自学还是报培训班？
这个问题，小编觉得适合自己的才是好的。如果你是刚毕业的应届生，或者时间足够充足，那达内Python培训建议你报名全日制类Python培训班，但如果你想转行犹豫不决，或者是你有足够的自制力，你可以选择自学或者线上学习方式。但是不管是哪种方式，自己努力都是必须的。
1.自学：省钱，学习时间不确定，学习周期不确定，遇到问题没有办法及时解决。
2.报班：学费较高，学习时间为4-6个月，学习目标明确，遇到问题可以及时找老师解答。为了避免浪费时间，大家可以看看自学Python和报班学Python的区别，根据自己的情况选择一个适合自己的。
